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基于信道状态信息的行为无源感知研究
 
     论文目录
 
致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 人体行为研究的目的和意义第14-16页
    1.2 人体行为识别的研究现状第16-18页
    1.3 论文章节安排第18-20页
第二章 室内人体行为识别技术概述第20-30页
    2.1 主要的人体行为识别技术第20-27页
        2.1.1 基于视频的人体行为识别技术第20-21页
        2.1.2 基于加速度传感器的人体行为识别技术第21-23页
        2.1.3 基于射频的人体行为识别技术第23-24页
        2.1.4 基于WLAN的人体行为识别技术第24-27页
    2.2 信号传播特性及信号源分类第27-29页
        2.2.1 信号传播的物理特性第28页
        2.2.2 信号源的种类第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 基于RSSI和CSI的人体行为识别研究第30-48页
    3.1 信道响应第30-32页
    3.2 基于RSSI和CSI的无源感知第32-35页
        3.2.1 基于RSSI的无源感知第32-33页
        3.2.2 基于CSI的无源感知第33-35页
    3.3 基于WIFI的人体行为识别实验设计第35-39页
        3.3.1 场景设计第35-36页
        3.3.2 设备选取第36-37页
        3.3.3 系统设计第37-39页
    3.4 人体行为识别的实验参数设置第39-44页
        3.4.1 数据处理及特征值的选择第40-42页
        3.4.2 采样频率的选择第42-43页
        3.4.3 数据包分组的选择第43-44页
    3.5 人体行为识别的相关算法第44-45页
    3.6 算法分类结果分析第45-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第四章 基于阈值的睡眠质量检测研究第48-56页
    4.1 人的睡眠姿势识别实验第48-52页
        4.1.1 睡眠姿势第48-49页
        4.1.2 实验场景第49-50页
        4.1.3 实验结果与分析第50-52页
    4.2 基于阈值的人体睡眠质量检测算法第52-55页
        4.2.1 算法介绍第53-54页
        4.2.2 实验设计第54-55页
        4.2.3 实验结果及分析第55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文工作总结第56-57页
    5.2 未来展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第63-64页

 
论文编号BS3539404,这篇论文共64
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