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无线传感器网络中协作波束赋形及其旁瓣抑制算法
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略词表第12-13页
第一章 绪论第13-16页
    1.1 波束赋形技术第13页
    1.2 协作波束赋形技术第13-14页
    1.3 研究现状第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 协作波束赋形概述及分析第16-47页
    2.1 系统模型建立第16-19页
    2.2 波束图案的一般特性第19-33页
        2.2.1 平均波束图案第19-24页
        2.2.2 平均波束图案的 3dB波束宽度第24页
        2.2.3 平均波束图案的 3dB边带区域第24-26页
        2.2.4 平均方向增益第26-33页
    2.3 波束图案的分布特性第33-43页
        2.3.1 分布的准确计算第34-35页
        2.3.2 分布的高斯近似第35-40页
        2.3.3 边带区域中阵列因子的均值第40-41页
        2.3.4 数值对比第41-43页
    2.4 旁瓣峰值峰值的分布第43-46页
        2.4.1 旁瓣峰值分布上界第43-45页
        2.4.2 数值对比第45-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第三章 协作波束赋形的方法第47-66页
    3.1 方法综述第47-48页
    3.2 系统模型建立第48-50页
    3.3 一比特反馈算法第50-57页
        3.3.1 原始一比特反馈算法第50-51页
        3.3.2 算法理论证明第51-55页
        3.3.3 完全扰动一比特反馈算法第55-57页
    3.4 方向扰动一比特反馈算法第57-61页
        3.4.1 空间搜索思想第57-58页
        3.4.2 方向扰动理论证明第58-60页
        3.4.3 方向扰动一比特反馈算法第60-61页
    3.5 算法性能分析第61-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第四章 分布式旁瓣抑制算法第66-109页
    4.1 系统模型建立第66-68页
    4.2 迭代反馈旁瓣抑制算法第68-87页
        4.2.1 一比特反馈旁瓣抑制算法第68-74页
        4.2.2 节点选择旁瓣抑制算法第74-87页
    4.3 基于信息近似的旁瓣抑制算法第87-100页
        4.3.1 理想权值向量第88-89页
        4.3.2 分布式权值近似第89-92页
        4.3.3 算法性能分析第92-100页
    4.4 基于分布式计算的旁瓣抑制算法第100-108页
        4.4.1 基于分布式QR分解的旁瓣抑制算法第101-102页
        4.4.2 算法分析第102-106页
        4.4.3 仿真及分析第106-108页
    4.5 本章小结第108-109页
第五章 总结与展望第109-111页
    5.1 总结第109-110页
    5.2 展望第110-111页
致谢第111-112页
参考文献第112-116页
个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果第116-117页

 
 
论文编号BS3609354,这篇论文共117
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