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eduExplorer：基于校园行为数据的可视分析系统 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | ABSTRACT | 第7-8页 | | 第一章 绪论 | 第12-21页 | | 1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-13页 | | 1.2 国内外研究历史与现状 | 第13-19页 | | 1.2.1 性格心理学 | 第13-15页 | | 1.2.2 教育数据挖掘 | 第15-16页 | | 1.2.3 可视分析 | 第16-19页 | | 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第19-20页 | | 1.4 本论文的结构安排 | 第20-21页 | | 第二章 相关理论概述 | 第21-29页 | | 2.1 五大人格特质 | 第21-22页 | | 2.2 成就性 | 第22-23页 | | 2.3 严谨性 | 第23页 | | 2.4 熵及其真实熵 | 第23-25页 | | 2.5 Z-Score | 第25页 | | 2.6 信息可视化编码理论 | 第25-27页 | | 2.7 时变数据可视化 | 第27页 | | 2.8 多维数据可视化 | 第27-28页 | | 2.9 人机交互 | 第28页 | | 2.10 本章小结 | 第28-29页 | | 第三章 数据处理及其分析 | 第29-38页 | | 3.1 数据清洗 | 第29-30页 | | 3.2 数据统计信息 | 第30-31页 | | 3.3 数据处理 | 第31-37页 | | 3.3.1 性格特质的计算及其标准化 | 第31-32页 | | 3.3.2 成就性分布及其相关性 | 第32-34页 | | 3.3.3 严谨性分布及其相关性 | 第34-37页 | | 3.4 本章小结 | 第37-38页 | | 第四章 系统需求分析与设计 | 第38-62页 | | 4.1 提取相关研究员的需求 | 第38-39页 | | 4.2 提取系统设计依据 | 第39-40页 | | 4.3 系统简介 | 第40-41页 | | 4.3.1 系统目标 | 第40页 | | 4.3.2 开发环境 | 第40-41页 | | 4.4 系统总体设计 | 第41-43页 | | 4.4.1 总架构 | 第41-42页 | | 4.4.2 可视化视图 | 第42-43页 | | 4.5 日历热力图设计 | 第43-46页 | | 4.5.1 日历热力图布局与映射算法设计 | 第44-45页 | | 4.5.2 日历热力图视图 | 第45-46页 | | 4.6 真实熵分布图设计 | 第46-49页 | | 4.6.1 真实熵分布图算法设计 | 第47页 | | 4.6.2 真实熵分布图视图 | 第47-49页 | | 4.7 时钟分布图设计 | 第49-51页 | | 4.7.1 时钟视图布局与映射算法设计 | 第49-50页 | | 4.7.2 时钟分布图视图 | 第50-51页 | | 4.8 平行坐标视图设计 | 第51-57页 | | 4.8.1 平行坐标视图算法设计 | 第52-54页 | | 4.8.1.1 Alpha混合 | 第52-53页 | | 4.8.1.2 贝塞尔曲线 | 第53-54页 | | 4.8.2 成绩平行坐标视图 | 第54-56页 | | 4.8.3 真实熵平行坐标视图 | 第56-57页 | | 4.9 学生信息表格 | 第57页 | | 4.10 学生学号查询 | 第57页 | | 4.11 数据管道 | 第57-60页 | | 4.12 系统性能及其承载量分析 | 第60-61页 | | 4.13 本章小结 | 第61-62页 | | 第五章 系统案例研究 | 第62-73页 | | 5.1 不同成绩学生群体的行为差异 | 第62-65页 | | 5.1.1 不同成绩学生群体的图书馆进出差异 | 第63页 | | 5.1.2 不同成绩学生群体教学楼行为差异 | 第63-64页 | | 5.1.3 不同成绩学生群体的严谨性行为差异 | 第64-65页 | | 5.2 严谨性差异的同学的行为特性 | 第65-67页 | | 5.3 成就性差异的同学行为特征 | 第67-69页 | | 5.4 在节假日早起自习的学生表现 | 第69-70页 | | 5.5 异常数据的发现 | 第70-71页 | | 5.6 本章小结 | 第71-73页 | | 第六章 总结与展望 | 第73-75页 | | 6.1 工作总结 | 第73-74页 | | 6.2 不足与展望 | 第74-75页 | | 致谢 | 第75-76页 | | 参考文献 | 第76-80页 | | 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80页 |
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论文编号BS3815354，这篇论文共80页
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