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基于青草背长江大桥健康监测数据分析的悬索桥安全评估方法研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 大跨径悬索桥的发展第9-10页
    1.2 桥梁健康监测研究现状和发展动态第10-13页
        1.2.1 桥梁健康监测系统简介第11-12页
        1.2.2 大跨径悬索桥监测主要内容第12-13页
    1.3 桥梁安全评估方法第13-17页
        1.3.1 综合评定法第13-14页
        1.3.2 层次分析法第14-15页
        1.3.3 模糊评定法第15-16页
        1.3.4 专家评价法第16页
        1.3.5 神经网络法第16-17页
    1.4 桥梁安全状况评估方法研究现状第17-18页
    1.5 研究内容第18-19页
第二章 桥梁健康监测与评估系统第19-27页
    2.1 青草背长江大桥健康监测系统第19-24页
        2.1.1 青草背长江大桥概况第19-20页
        2.1.2 健康监测的主要参数及实施方案第20-24页
    2.2 健康监测与评估系统概况第24-27页
第三章 悬索桥仿真分析及运营期监测数据分析第27-53页
    3.1 青草背大桥仿真分析第27-35页
        3.1.1 青草背长江大桥模型的建立第27-28页
        3.1.2 荷载效应组合下结构受力分析第28-34页
        3.1.3 监测阈值确定第34-35页
    3.2 青草背长江大桥健康监测数据分析第35-51页
        3.2.1 应变监测数据分析第36-48页
        3.2.2 温度应力效应研究第48-51页
    3.3 小结第51-53页
第四章 悬索桥安全评估方法第53-76页
    4.1 神经网络选取第53-60页
        4.1.1 模糊神经网络性质及原理第54-57页
        4.1.2 神经网络模型的确定第57-60页
    4.2 安全评估模型建立的第60-63页
        4.2.1 评估模型指标层的确定第60-61页
        4.2.2 评估数据的处理第61页
        4.2.3 评估层的设定第61-62页
        4.2.4 评估结果的确定第62页
        4.2.5 评估网络的建立第62-63页
    4.3 样本数据的确定及网络形成第63-75页
        4.3.1 样本数据的处理第63-75页
        4.3.2 样本训练及网络形成第75页
    4.4 小结第75-76页
第五章 不同安全评估方法下的结果比较第76-83页
    5.1 三种安全评估方法下的计算结果第76-81页
        5.1.1 层次分析法第76-77页
        5.1.2 面向对象法第77-80页
        5.1.3 模糊神经网络安全评估法第80-81页
    5.2 评估结果对比第81-82页
    5.3 小结第82-83页
第六章 结论与展望第83-85页
    6.1 结论第83页
    6.2 展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
在学期间发表的论文及参与的项目第89页

 
 
论文编号BS3962654,这篇论文共89
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