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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于混合核函数的LSSVM发酵建模
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基于混合核函数的LSSVM发酵建模
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·发酵过程建模方法研究现状第10-11页
     ·混合核函数研究现状第11-12页
     ·参数优化方法研究现状第12-13页
   ·论文主要工作和组织结构第13-15页
2 最小二乘支持向量机及其改进第15-26页
   ·支持向量机第15-17页
   ·最小二乘支持向量机第17-19页
     ·最小二乘支持向量机原理第17-18页
     ·最小二乘支持向量机在实际应用中的若干问题第18-19页
   ·改进的最小二乘支持向量机第19-22页
     ·鲁棒最小二乘支持向量机第19-21页
     ·稀疏最小二乘支持向量机第21-22页
   ·改进的最小二乘支持向量机方法有效性验证第22-24页
     ·标准数据集介绍第22-23页
     ·误差分析的指标第23-24页
     ·实验结果第24页
   ·本章小结第24-26页
3 混合核函数第26-41页
   ·核函数介绍及分析第26-28页
     ·核函数的理论基础第26-27页
     ·核函数介绍第27-28页
     ·核函数的性质第28页
   ·混合核函数的构造第28-33页
   ·参数优化和验证方法第33-40页
     ·基本粒子群优化算法第34-35页
     ·量子粒子群优化算法第35-37页
     ·优化方法的比较第37-39页
     ·交叉验证(Cross Validation)方法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 基于混合核函数的LS-SVM在蛋白质发酵建模中的应用第41-53页
   ·蛋白质发酵第41-42页
   ·样本描述第42-43页
   ·混合核函数在蛋白质发酵建模中的应用第43-47页
   ·混合核函数LS-SVM模型仿真结果及分析第47-52页
     ·仿真结果第47-51页
     ·结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

 
 
论文编号BS4,这篇论文共60
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