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利用多品种大样本群体精细定位影响猪背最长肌脂肪酸组成的QTL
 
     论文目录
 
常用缩写词及英汉对照第4-10页
摘要第10-11页
Abstract第11-12页
第一章 文献综述第13-30页
    1 脂肪酸组成概述第13-15页
        1.1 脂肪酸的命名和分类第13-14页
        1.2 脂肪酸组成与人类健康第14-15页
        1.3 脂肪酸组成与猪肉品质第15页
    2 复杂性状遗传解析第15-24页
        2.1 QTL定位第16页
        2.2 全基因组关联分析第16-18页
        2.3 精细定位和候选功能突变位点的鉴定第18-23页
            2.3.1 基因型填充方法第18-20页
            2.3.2 单倍型共享方法第20-21页
            2.3.3 贝叶斯方法第21-23页
            2.3.4 位点的功能注释和候选因果突变的筛选第23页
        2.4 系统生物学分析方法第23-24页
    3 脂肪酸性状的遗传学研究进展第24-28页
        3.1 人类脂肪酸性状遗传学研究进展第24-25页
        3.2 牛羊等农业动物脂肪酸性状遗传学研究进展第25页
        3.3 猪脂肪酸性状遗传学研究进展第25-28页
            3.3.1 猪脂肪酸性状的QTL定位第25-26页
            3.3.2 猪脂肪酸性状的GWAS分析第26-27页
            3.3.3 猪脂肪酸性状的精细定位第27-28页
            3.3.4 猪脂肪酸性状的eQTL分析第28页
    4 本研究的内容和意义第28-30页
第二章 全基因组关联分析解析多个群体脂肪酸性状遗传学基础第30-45页
    1 引言第30页
    2 材料与方法第30-33页
        2.1 实验群体第30-31页
        2.2 表型测定第31-32页
        2.3 全基因组60KSNP芯片扫描与质量控制第32页
        2.4 表型相关性分析第32页
        2.5 GWAS分析第32-33页
        2.6 位置候选基因的鉴别第33页
    3 结果和讨论第33-44页
        3.1 脂肪酸表型的遗传力估计和表型相关性分析结果第33-34页
        3.2 二花脸、莱芜和杜长大群体的GWAS分析结果第34-39页
        3.3 群体共享和群体特异的QTL第39页
        3.4 目的区域内候选基因的鉴别第39-42页
        3.5 染色体水平的QTL第42-44页
    4 小结第44-45页
第三章 基于1.4M SNP芯片精细定位二花脸和巴马香群体中影响脂肪酸的基因位点第45-60页
    1 引言第45-46页
    2 材料和方法第46-47页
        2.1 实验群体第46页
        2.2 表型测定第46页
        2.3 芯片扫描、基因填充和质量控制第46-47页
        2.4 统计分析第47页
    3 结果和讨论第47-59页
        3.1 表型和基因型汇总第47-49页
        3.2 基于1.4M芯片的GWAS结果汇总第49-52页
        3.3 1.4M芯片提高了GWAS分析的功效第52页
        3.4 条件GWAS分析揭示多个影响脂肪酸性状的位点第52-54页
        3.5 标记辅助选择优化脂肪酸组成第54-55页
        3.6 精细定位和候选基因的鉴别第55-59页
    4 小结第59-60页
第四章 基于多个群体全基因组基因型填充数据的关联分 析精细定位影响脂肪酸的基因位点第60-80页
    1 引言第60-61页
    2 材料和方法第61-64页
        2.1 实验群体第61页
        2.2 样品采集和表型测定第61页
        2.3 基因型和质量控制第61页
        2.4 基因型填充第61-62页
        2.5 GWAS和Meta-analysis第62页
        2.6 主效位点精细定位第62-63页
        2.7 主效位点单倍型分析第63页
        2.8 候选基因表达水平分析第63-64页
        2.9 SNP功能注释、基因网络和基因富集分析第64页
    3 结果和讨论第64-79页
        3.1 表型描述性统计量及SNP基因型第64页
        3.2 基因型填充后单个群体的GWAS分析结果汇总第64-70页
            3.2.1 白色杜洛克×二花脸F_2群体第68页
            3.2.2 苏太群体第68页
            3.2.3 杜长大群体第68-69页
            3.2.4 莱芜群体第69-70页
            3.2.5 二花脸群体第70页
            3.2.6 巴马香群体第70页
        3.3 基因型填充后Meta分析结果汇总第70-71页
        3.4 单倍型分析解析群体共享和群体特异的主效QTL第71-74页
        3.5 主效位点精细定位结果汇总第74-76页
        3.6 候选基因在多个组织中表达水平的比较第76-78页
        3.7 SNP功能注释、蛋白质互作网络和基因富集分析第78-79页
    4 小结第79-80页
第五章 肝脏和肌肉转录组分析揭示与脂肪酸性状相关的基因和代谢通路第80-94页
    1 引言第80页
    2 材料和方法第80-85页
        2.1 实验动物第80-81页
        2.2 样品采集与表型测定第81页
        2.3 DNA提取及猪60KSNP芯片扫描第81页
        2.4 RNA提取和数字基因表达谱测序第81-83页
        2.5 数字基因表达谱测序数据分析第83页
        2.6 基因表达水平和脂肪酸组成相关性(QTT)分析第83-84页
        2.7 WGCNA构建基因共表达网络第84-85页
        2.8 基因富集分析第85页
    3 结果第85-92页
        3.1 脂肪酸显著相关的QTT及其富集分析第85-88页
        3.2 WGCNA构建基因共表达网络第88页
        3.3 基因模块与脂肪酸组成相关性分析第88页
        3.4 基于脂肪酸组成的关联基因模块的基因富集分析第88页
        3.5 显著模块的基因网络分析第88-90页
        3.6 整合eQTL分析第90-92页
    4 讨论第92-93页
    5 小结第93-94页
全文总结与展望第94-95页
参考文献第95-108页
附录第108-159页
    附录1 五个群体12种脂肪酸性状GWAS荟萃分析的曼哈顿图第108-109页
    附录2 GWAS在二花脸、莱芜和杜长大群体中鉴别到影响脂肪酸性状的显著位点第109-112页
    附录3 用于设计1.4MSNP芯片的188个个体重测序数据来源第112-113页
    附录4 两个群体36个脂肪酸组成和代谢性状的表型描述性统计结果第113-115页
    附录5 两个群体中影响脂肪酸组成和代谢性状的显著位点(P<1×10~(-6))汇总第115-118页
    附录6 QTL检测功效和GWAS假阳性的估计第118-119页
    附录7 C20:0/C18:0和C20:4N-6/C20:3N-6的荟萃分析结果第119-121页
    附录8 六个群体38个脂肪酸组成和代谢性状的表型描述性统计结果第121-123页
    附录9 六个群体基因型填充后变异位点的等位基因频率分布第123-124页
    附录10 六个群体中影响脂肪酸组成和代谢性状的显著位点(P<5×10~(-08))汇总第124-130页
    附录11 六个群体GWAS荟萃分析鉴别到与脂肪酸组成和代谢性状相关的显著位点(P<5×10~(-08))汇总第130-139页
    附录12 F2群体背最长肌和腹脂脂肪酸组成描述性统计结果第139-141页
    附录13 肝脏组织中与脂肪酸性状显著关联的QTTS第141-147页
    附录14 肌肉组织中与脂肪酸性状显著关联的QTTS第147-152页
    附录15 肝脏组织QTTS的基因富集分析结果第152-155页
    附录16 肌肉组织QTTS的基因富集分析结果第155-156页
    附录17 个人简历第156-157页
    附录18 攻读学位期间发表的学术论文第157-159页
致谢第159-160页

 
 
论文编号BS4019804,这篇论文共160
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