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内河AIS错误数据甄别方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | abstract | 第4-5页 | | 第1章 绪论 | 第9-15页 | | 1.1 课题来源 | 第9页 | | 1.2 研究背景 | 第9-10页 | | 1.3 数据甄别国内外研究现状 | 第10-13页 | | 1.3.1 AIS数据甄别研究现状 | 第10-12页 | | 1.3.2 其他领域数据甄别研究现状 | 第12页 | | 1.3.3 现状总结 | 第12-13页 | | 1.5 论文研究内容及主要工作 | 第13-14页 | | 1.6 总体技术路线 | 第14-15页 | | 第2章 AIS数据甄别研究方法与数据采集平台 | 第15-34页 | | 2.1 模糊C均值聚类分析 | 第15-22页 | | 2.1.1 分类方法概述 | 第15-16页 | | 2.1.2 分析步骤 | 第16-17页 | | 2.1.3 研究现状 | 第17-22页 | | 2.1.3.1 目标函数的演化 | 第17-21页 | | 2.1.3.2 算法实现途径 | 第21页 | | 2.1.3.3 有效性的研究现状 | 第21-22页 | | 2.2 证据理论 | 第22-29页 | | 2.2.1 证据理论概述 | 第22页 | | 2.2.2 基本概念 | 第22-24页 | | 2.2.3 合成规则 | 第24-28页 | | 2.2.4 证据理论的应用步骤 | 第28-29页 | | 2.3 AIS数据采集平台 | 第29-33页 | | 2.3.1 平台组成 | 第29-32页 | | 2.3.1.1 硬件模块 | 第29-30页 | | 2.3.1.2 软件模块 | 第30-32页 | | 2.3.2 平台工作原理 | 第32-33页 | | 2.4 本章小结 | 第33-34页 | | 第3章 AIS数据特征统计分析 | 第34-46页 | | 3.1 样本船舶历史数据筛选 | 第34-36页 | | 3.2 统计分析 | 第36-45页 | | 3.2.1 发送AIS数据时间间隔统计分析 | 第36-39页 | | 3.2.2 航速航向角相关性统计分析 | 第39-45页 | | 3.3 本章小结 | 第45-46页 | | 第4章 AIS数据甄别方法研究 | 第46-80页 | | 4.1 样本数据选取 | 第46-48页 | | 4.1.1 数据筛选条件确定 | 第46-47页 | | 4.1.2 数据提取 | 第47-48页 | | 4.2 基于模糊C均值聚类的甄别方法 | 第48-65页 | | 4.2.1 模型建立 | 第48-53页 | | 4.2.1.1 船舶轨迹拟合 | 第48-50页 | | 4.2.1.2 数据预处理 | 第50-51页 | | 4.2.1.3 基于欧氏距离FCM模型 | 第51-52页 | | 4.2.1.4 基于马氏距离FCM模型 | 第52-53页 | | 4.2.2 实例分析 | 第53-61页 | | 4.2.2.1 欧氏距离 | 第53-57页 | | 4.2.2.2 马氏距离 | 第57-61页 | | 4.2.3 实验验证 | 第61-65页 | | 4.3 基于DS证据理论的甄别方法 | 第65-77页 | | 4.3.1 证据选取 | 第65-66页 | | 4.3.2 证据建模 | 第66-74页 | | 4.3.2.1 识别框架 | 第66页 | | 4.3.2.2 位置证据的基本信任分配函数确定 | 第66-69页 | | 4.3.2.3 速度变化率证据的基本信任分配函数确定 | 第69-71页 | | 4.3.2.4 转向率证据的基本信任分配函数确定 | 第71-73页 | | 4.3.2.5 证据合成 | 第73-74页 | | 4.3.3 实例分析 | 第74-75页 | | 4.3.4 实验验证 | 第75-77页 | | 4.4 实验结果对比分析 | 第77-79页 | | 4.5 本章小结 | 第79-80页 | | 第5章 AIS错误数据特征统计分析 | 第80-87页 | | 5.1 基于马氏距离的模糊C均值聚类分析 | 第80-82页 | | 5.1.1 甄别模型建立 | 第80-82页 | | 5.1.2 错误数据甄别 | 第82页 | | 5.2 错误数据特征统计分析 | 第82-86页 | | 5.2.1 数据错误率分布情况统计 | 第82-83页 | | 5.2.2 基于船舶位置特征统计 | 第83-84页 | | 5.2.3 基于航速和航向角的分析 | 第84-86页 | | 5.3 本章小结 | 第86-87页 | | 第6章 总结与展望 | 第87-89页 | | 6.1 研究内容总结 | 第87-88页 | | 6.2 研究工作展望 | 第88-89页 | | 致谢 | 第89-90页 | | 参考文献 | 第90-94页 | | 攻读硕士学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第94页 |
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论文编号BS4092304，这篇论文共94页
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