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多源媒体文本主题演变的可视分析
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 研究现状第8-9页
    1.3 论文主要工作及创新第9-10页
    1.4 论文的组织结构第10-13页
第2章 相关技术研究现状第13-23页
    2.1 主题传递分析技术第13-14页
    2.2 文本可视化技术第14-16页
    2.3 主题提取技术第16-23页
        2.3.1 TF-IDF算法第16-17页
        2.3.2 LSA算法第17-18页
        2.3.3 pLSA算法第18-19页
        2.3.4 LDA算法第19-20页
        2.3.5 主题句提取技术第20-23页
第3章 主题传递分析第23-31页
    3.1 主题传递分析流程概述第23-24页
    3.2 文本预处理第24-27页
    3.3 主题建模第27-28页
    3.4 主题传递模型第28-29页
    3.5 关键词词间距分析第29-30页
    3.6 主题层级关系建模第30-31页
第4章 可视化系统第31-39页
    4.1 主题传递流视图第32-34页
    4.2 主题层级视图第34-35页
    4.3 关键词词间距视图第35-37页
    4.4 原始数据视图第37-39页
第5章 案例分析第39-47页
    5.1 数据介绍第39-42页
        5.1.1 网易新闻数据第39-40页
        5.1.2 网易评论数据第40-41页
        5.1.3 新浪微博数据第41-42页
    5.2 萨德事件分析第42-47页
第6章 总结和展望第47-49页
    6.1 总结第47页
    6.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
附录第53-55页
发表论文和参加科研情况说明第55-57页
致谢第57页
 
 
论文编号BS4186154，这篇论文共57页
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