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基于混合微粒群算法的农产品物流配送车辆调度和配送中心选址问题研究 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 1 引言 | 第9-19页 | | 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 | | 1.2 农产品物流国内外研究现状 | 第10-14页 | | 1.2.1 国外农产品物流研究现状 | 第10页 | | 1.2.2 国内农产品物流研究现状 | 第10-14页 | | 1.3 国内外物流车辆调度优化问题研究现状 | 第14-16页 | | 1.3.1 国外物流车辆调度优化问题研究现状 | 第14页 | | 1.3.2 国内物流车辆调度优化问题研究现状 | 第14-15页 | | 1.3.3 目前研究中存在的主要问题 | 第15-16页 | | 1.4 物流配送中心选址问题国内外研究现状 | 第16-17页 | | 1.4.1 国外物流配送中心选址问题研究现状 | 第16页 | | 1.4.2 国内物流配送中心选址问题研究现状 | 第16-17页 | | 1.4.3 目前研究中存在的主要问题 | 第17页 | | 1.5 研究内容 | 第17-18页 | | 1.6 本章小结 | 第18-19页 | | 2 农产品物流配送车辆调度问题概述及模型 | 第19-27页 | | 2.1 物流的形成和发展 | 第19页 | | 2.2 车辆调度问题概念 | 第19-20页 | | 2.3 车辆调度问题构成要素和分类 | 第20-21页 | | 2.4 车辆调度优化问题求解算法 | 第21-24页 | | 2.5 农产品配送车辆调度优化模型 | 第24-26页 | | 2.6 本章小结 | 第26-27页 | | 3 农产品物流配送中心选址概述 | 第27-37页 | | 3.1 物流配送中心的定义 | 第27页 | | 3.2 物流配送中心分类 | 第27-29页 | | 3.3 物流配送中心的功能 | 第29-30页 | | 3.4 物流配送中心的作用 | 第30-31页 | | 3.5 农产品物流配送中心选址的相关因素 | 第31-33页 | | 3.5.1 选址决策的外部因素分析 | 第31-32页 | | 3.5.2 选址决策的内部因素分析 | 第32-33页 | | 3.6 农产品物流配送中心的选址原则 | 第33-34页 | | 3.7 农产品物流配送中心选址相关约束分析 | 第34页 | | 3.8 农产品物流配送中心选址所需的资料数据 | 第34-35页 | | 3.9 农产品物流配送中心选址流程 | 第35-36页 | | 3.10 本章小结 | 第36-37页 | | 4 农产品物流配送中心选址模型 | 第37-42页 | | 4.1 农产品物流配送中心选址相关的模型 | 第37页 | | 4.2 连续型配送中心的选址模型 | 第37-38页 | | 4.3 离散型配送中心选址模型 | 第38-40页 | | 4.4 模型的确定 | 第40-41页 | | 4.5 本章小结 | 第41-42页 | | 5 混合微粒群算法 | 第42-46页 | | 5.1 微粒群算法简介 | 第42页 | | 5.2 基本微粒群算法 | 第42-44页 | | 5.3 混合微粒群算法 | 第44-45页 | | 5.4 本章小结 | 第45-46页 | | 6 混合微粒群算法实例应用 | 第46-52页 | | 6.1 混合微粒群算法在农产品配送车辆调度问题中的应用 | 第46-48页 | | 6.2 混合微粒群算法在农产品配送中心选址问题中的应用 | 第48-51页 | | 6.3 本章小结 | 第51-52页 | | 7 研究总结与展望 | 第52-53页 | | 7.1 研究总结 | 第52页 | | 7.2 研究展望 | 第52-53页 | | 参考文献 | 第53-56页 | | 致谢 | 第56-57页 | | 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
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论文编号BS4433554，这篇论文共57页
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