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双峰驼乳常规营养成分检测与NIR快速检测模型建立 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-10页 | | 1引言 | 第10-18页 | | 1.1双峰驼乳 | 第10-11页 | | 1.2近红外光谱技术 | 第11-13页 | | 1.2.1近红外光谱技术原理 | 第12页 | | 1.2.2近红外光谱技术的优点与缺点 | 第12-13页 | | 1.2.3光谱具体测量方式与光程的选择 | 第13页 | | 1.3近红外光谱技术与化学计量学 | 第13-14页 | | 1.4近红外光谱技术在食品中的应用 | 第14-18页 | | 1.4.1近红外光谱技术在乳与乳制品中的应用 | 第14页 | | 1.4.2近红外光谱技术在粮食中的应用 | 第14-15页 | | 1.4.3近红外光谱技术在肉制品中的应用 | 第15-16页 | | 1.4.4近红外光谱技术在其它食品中的应用 | 第16-17页 | | 1.4.5研究目的及意义 | 第17-18页 | | 2材料和方法 | 第18-31页 | | 2.1实验材料 | 第18-19页 | | 2.1.1乳样信息 | 第18页 | | 2.1.2实验药品 | 第18页 | | 2.1.3仪器设备 | 第18-19页 | | 2.2实验方法 | 第19-20页 | | 2.2.1模型建立优化路线 | 第19-20页 | | 2.2.2常规营养素的测定 | 第20页 | | 2.2.3NIR光谱扫描 | 第20页 | | 2.2.4数据的整理和统计 | 第20页 | | 2.3模型的建立与优化 | 第20-26页 | | 2.3.1光谱区间的选择 | 第21页 | | 2.3.2光谱的预处理 | 第21-22页 | | 2.3.3选择预处理方式 | 第22-24页 | | 2.3.4异常样品的判别 | 第24页 | | 2.3.5计算异常样本 | 第24-25页 | | 2.3.6PLS模型的建立 | 第25页 | | 2.3.7模型评判参数 | 第25-26页 | | 2.4模型的建立 | 第26-30页 | | 2.4.1主因子数的选择 | 第26-27页 | | 2.4.2剔除异常值 | 第27-29页 | | 2.4.3模型的选择 | 第29-30页 | | 2.5建立通用乳及特种乳模型 | 第30-31页 | | 3结果与分析 | 第31-37页 | | 3.1五种常规营养素化学值 | 第31-34页 | | 3.1.1营养素化学值正态性检验 | 第31-32页 | | 3.1.2营养素化学值描述性统计 | 第32-34页 | | 3.1.3三种家畜乳的NIR通用模型 | 第34页 | | 3.2双峰驼乳NIR快速检测模型 | 第34-37页 | | 3.2.1双峰驼乳台式近红外（NIR）快速检测模型的建立 | 第34-35页 | | 3.2.2双峰驼乳微型NIR光谱仪快速检测模型的建立 | 第35-37页 | | 4讨论 | 第37-39页 | | 4.1通用乳模型的建立 | 第37页 | | 4.2双峰驼乳模型的建立 | 第37页 | | 4.2.1SPSS分析 | 第37页 | | 4.2.2台式近红外光谱仪模型 | 第37页 | | 4.2.3微型近红外光谱仪模型 | 第37页 | | 4.3本研究的不足 | 第37-39页 | | 4.3.1样本量 | 第37-38页 | | 4.3.2光谱预处理 | 第38页 | | 4.3.3建模方法 | 第38-39页 | | 5结论 | 第39-40页 | | 致谢 | 第40-41页 | | 参考文献 | 第41-45页 | | 作者简介 | 第45页 |
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论文编号BS4742354，这篇论文共45页
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