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数字图像中边缘检测算法的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-3页 | | Abstract | 第3-8页 | | 第1章 绪论 | 第8-14页 | | ·图像边缘检测的背景 | 第8-9页 | | ·图像边缘检测算法的研究现状 | 第9-12页 | | ·边缘检测算法的发展趋势 | 第12页 | | ·主要研究内容与文章结构安排 | 第12-14页 | | ·主要研究内容 | 第12-13页 | | ·文章结构安排 | 第13-14页 | | 第2章 数字图像与边缘模型 | 第14-27页 | | ·图像与数字图像 | 第14-17页 | | ·光与图像 | 第14-16页 | | ·数字图像 | 第16-17页 | | ·边缘检测 | 第17-21页 | | ·边缘检测概念 | 第17-18页 | | ·边缘检测步骤 | 第18-20页 | | ·边缘检测难点 | 第20-21页 | | ·边缘模式 | 第21-25页 | | ·边缘产生的物理机制 | 第21-22页 | | ·边缘产生的几何形态 | 第22-24页 | | ·边缘模式的数学模型 | 第24-25页 | | ·边缘检测效果要求 | 第25-26页 | | ·本章小结 | 第26-27页 | | 第3章 图像边缘检测经典算法 | 第27-43页 | | ·图像梯度与函数逼近方法 | 第27-28页 | | ·图像梯度 | 第27页 | | ·函数逼近方法 | 第27-28页 | | ·一阶微分算子及其仿真 | 第28-31页 | | ·Roberts 算子 | 第28-29页 | | ·Sobel 算子 | 第29-30页 | | ·Prewitt 算子 | 第30-31页 | | ·二阶微分边缘检测算子及其仿真 | 第31-33页 | | ·拉普拉斯算子 | 第31-32页 | | ·LOG 算子 | 第32-33页 | | ·Canny 算子 | 第33-35页 | | ·无噪声情况下经典边缘检测算法仿真及分析 | 第35-36页 | | ·经典边缘检测算法仿真实验 | 第35-36页 | | ·仿真结果分析 | 第36页 | | ·噪声情况下经典边缘检测算法仿真及分析 | 第36-42页 | | ·经典边缘检测算法仿真实验 | 第36-42页 | | ·仿真结果分析 | 第42页 | | ·本章小结 | 第42-43页 | | 第4章 基于边缘跟踪改进的Prewitt 边缘检测算法 | 第43-54页 | | ·Prewitt 边缘检测算法分析 | 第43页 | | ·改进的Prewitt 检测算法 | 第43-46页 | | ·改进的Prewitt 算子模板 | 第43-44页 | | ·真假边缘识别机理 | 第44页 | | ·改进算法描述 | 第44-46页 | | ·改进算法的仿真实验与结果分析 | 第46-52页 | | ·改进算法的仿真实验 | 第46-52页 | | ·仿真结果分析 | 第52页 | | ·本章小结 | 第52-54页 | | 第5章 基于小波变换的边缘检测算法 | 第54-64页 | | ·小波变换应用于边缘检测 | 第54-55页 | | ·小波变换介绍 | 第55-57页 | | ·小波变换的定义 | 第55页 | | ·连续小波变换 | 第55-56页 | | ·离散小波变换 | 第56页 | | ·二维小波变换 | 第56-57页 | | ·边缘检测用小波函数的选取准则 | 第57页 | | ·小波边缘检测基本思想 | 第57-59页 | | ·Mallat 算法 | 第59-60页 | | ·仿真实验与结果分析 | 第60-61页 | | ·本章小结 | 第61-64页 | | 结论 | 第64-66页 | | 参考文献 | 第66-70页 | | 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 | | 致谢 | 第72-74页 | | 详细摘要 | 第74-78页 |
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论文编号BS476004，这篇论文共78页
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