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基于GA-BP神经网络的海底腐蚀管道极限承载力研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 1 绪论 | 第9-19页 | | ·研究背景及意义 | 第9-10页 | | ·研究现状 | 第10-17页 | | ·腐蚀管道评估规范和准则 | 第10-11页 | | ·内压作用下的研究进展 | 第11-13页 | | ·荷载联合作用下研究进展 | 第13-15页 | | ·智能算法在腐蚀管道研究中的应用 | 第15-16页 | | ·腐蚀管道可靠性研究 | 第16-17页 | | ·本文主要工作 | 第17-19页 | | 2 人工神经网络和遗传算法 | 第19-34页 | | ·前言 | 第19页 | | ·人工神经网络简介 | 第19-23页 | | ·生物神经系统 | 第19-20页 | | ·人工神经网络 | 第20-21页 | | ·人工神经网络拓扑结构 | 第21-22页 | | ·人工神经网络学习算法 | 第22-23页 | | ·人工神经网络的特点 | 第23页 | | ·BP人工神经网络 | 第23-26页 | | ·BP算法 | 第23-24页 | | ·BP算法的数学实现 | 第24-26页 | | ·BP网络的局限性 | 第26页 | | ·遗传算法简介 | 第26-30页 | | ·遗传算法的生物学原理 | 第26-27页 | | ·遗传算法中的基本概念 | 第27页 | | ·遗传算法的基本操作 | 第27-29页 | | ·遗传操作的特点 | 第29-30页 | | ·GA-BP神经网络 | 第30-33页 | | ·GA-BP神经网络实现流程 | 第30-31页 | | ·建模步骤 | 第31-33页 | | ·小结 | 第33-34页 | | 3 无限长腐蚀海底管道极限承载力研究 | 第34-45页 | | ·前言 | 第34页 | | ·无限长腐蚀海底管道有限元分析 | 第34-38页 | | ·有限元模型 | 第34-35页 | | ·材料本构 | 第35-36页 | | ·管道材料的失效准则 | 第36-37页 | | ·正交计算工况 | 第37-38页 | | ·GA-BP神经网络建立 | 第38-42页 | | ·确定网络结构 | 第38-39页 | | ·数据预处理 | 第39页 | | ·GA-BP神经网络的训练 | 第39-41页 | | ·GA-BP神经网络模型 | 第41页 | | ·误差分析 | 第41-42页 | | ·极限承载力影响因素分析 | 第42-44页 | | ·现行规范 | 第42-43页 | | ·影响因素分析 | 第43-44页 | | ·小结 | 第44-45页 | | 4 有限长腐蚀海底管道极限承载力研究 | 第45-56页 | | ·前言 | 第45页 | | ·有限长腐蚀海底管道有限元分析 | 第45-48页 | | ·有限元模型 | 第45-46页 | | ·管道材料的本构关系和失效准则 | 第46页 | | ·正交计算工况 | 第46-48页 | | ·GA-BP神经网络建立 | 第48-51页 | | ·网络结构 | 第48页 | | ·数据预处理 | 第48页 | | ·GA-BP神经网络的训练 | 第48-49页 | | ·GA-BP神经网络模型 | 第49-50页 | | ·误差分析 | 第50-51页 | | ·极限承载力影响因素分析 | 第51-55页 | | ·径厚比对极限承载力的影响 | 第52页 | | ·腐蚀长度对极限承载力的影响 | 第52-53页 | | ·腐蚀深度对极限承载力的影响 | 第53-54页 | | ·腐蚀宽度对极限承载力的影响 | 第54-55页 | | ·小结 | 第55-56页 | | 5 海底腐蚀管道可靠性研究 | 第56-66页 | | ·前言 | 第56页 | | ·结构可靠性基本原理 | 第56-60页 | | ·结构可靠性 | 第56页 | | ·结构的极限状态 | 第56-57页 | | ·结构可靠度和结构可靠指标 | 第57-59页 | | ·可靠指标的几何意义 | 第59-60页 | | ·基于GA-BP神经网络的响应面 | 第60-62页 | | ·二次多项式响应面法 | 第60-61页 | | ·GA-BP神经网络响应面法 | 第61-62页 | | ·最优化方法计算可靠指标 | 第62页 | | ·海底腐蚀管道可靠性分析 | 第62-65页 | | ·可靠性模型 | 第62-63页 | | ·目标可靠水平 | 第63-64页 | | ·可靠性分析 | 第64-65页 | | ·小结 | 第65-66页 | | 6 结论与展望 | 第66-68页 | | ·结论 | 第66页 | | ·展望 | 第66-68页 | | 参考文献 | 第68-73页 | | 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 | | 致谢 | 第74-75页 |
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论文编号BS626754，这篇论文共75页
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