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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--进化算法在选取ECG信号情感特征中的研究
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进化算法在选取ECG信号情感特征中的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 引言第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状与存在的问题第9-11页
   ·论文研究的内容及其所做的工作第11页
   ·论文的创新点第11-12页
   ·论文的结构第12-13页
第二章 信号采集及特征提取第13-21页
   ·ECG信号第13-14页
   ·信号采集第14-16页
   ·特征提取第16-21页
     ·小波变换第17-18页
     ·P波、T波和QRS波检测第18-21页
第三章 特征选择优化算法及分类方法第21-33页
   ·进化算法第21-31页
     ·遗传算法及其改进第22-27页
       ·遗传算法第22-26页
       ·基于分层策略的改进遗传算法第26-27页
     ·进化策略及其改进第27-31页
       ·进化策略第27-29页
       ·基于柯西分布的改进进化策略第29-31页
   ·分类器设计第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 基于进化算法的情感识别第33-47页
   ·基于遗传算法的情感识别第35-39页
     ·实验室自采ECG数据结果及分析第35-38页
     ·Augsburg大学数据仿真第38-39页
   ·基于进化策略的情感识别第39-44页
     ·实验室自采ECG数据结果及分析第40-42页
     ·Augsburg大学数据仿真第42-44页
   ·小结第44-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47-48页
   ·展望第48-49页
参考文献第49-54页
附录第54-58页
致谢第58-59页
研究生期间研究成果及发表的学术论文第59页

 
 
论文编号BS657954,这篇论文共59
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