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金属膜盒焊缝宽度在线检测技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-10页 | 1. 绪论 | 第10-19页 | ·开发背景 | 第10页 | ·研究的意义及目的 | 第10-12页 | ·研究现状 | 第12-17页 | ·传统检测方法 | 第12页 | ·自动检测方法 | 第12-14页 | ·视觉检测技术的研究现状 | 第14-16页 | ·数字图像处理技术的应用现状 | 第16-17页 | ·主要内容 | 第17-18页 | ·章节安排 | 第18-19页 | 2. 视觉系统及图像处理方法 | 第19-32页 | ·机器视觉概述 | 第19-21页 | ·基本构造 | 第19-20页 | ·机器视觉系统的特点 | 第20-21页 | ·视觉检测图像处理方法 | 第21-31页 | ·图像几何变换 | 第21-22页 | ·图像增强 | 第22-25页 | ·边缘检测 | 第25-30页 | ·边界跟踪 | 第30-31页 | ·小结 | 第31-32页 | 3. 金属膜盒焊缝表面质量在线检测平台 | 第32-43页 | ·概述 | 第32页 | ·平台要求 | 第32页 | ·拟达到的技术指标 | 第32页 | ·总体方案介绍 | 第32-34页 | ·系统各部分组成及硬件选型 | 第34-41页 | ·光源照明系统 | 第34-35页 | ·高精度成像器件 | 第35-36页 | ·镜头的选择 | 第36-40页 | ·图像采集卡 | 第40页 | ·图像显示、存储 | 第40-41页 | ·软件环境 | 第41页 | ·系统平台布局及实物图 | 第41-42页 | ·小结 | 第42-43页 | 4. 焊缝宽度测量方法及试验验证 | 第43-63页 | ·概述 | 第43页 | ·实验条件简述 | 第43-44页 | ·图像采集 | 第44-45页 | ·图像处理 | 第45-52页 | ·灰度变换 | 第45-46页 | ·平滑 | 第46-48页 | ·边缘检测 | 第48-52页 | ·激光定位双边界同步跟踪法 | 第52-61页 | ·问题的提出 | 第52页 | ·图像采集 | 第52-53页 | ·激光定位 | 第53-56页 | ·双边界同步跟踪 | 第56-60页 | ·图像测量 | 第60-61页 | ·小结 | 第61-63页 | 5. 结论 | 第63-64页 | 参考文献 | 第64-68页 | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 | 致谢 | 第69页 |
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