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基于模糊聚类的多分辨率彩色图像分割 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-9页 | | 插图索引 | 第9-10页 | | 附表索引 | 第10-11页 | | 第1章 绪论 | 第11-18页 | | ·研究背景及意义 | 第11-12页 | | ·彩色图像分割的研究现状 | 第12-16页 | | ·本文的主要工作及章节安排 | 第16-18页 | | 第2章 小波变换和模糊聚类理论基础 | 第18-33页 | | ·小波变换相关理论 | 第18-24页 | | ·小波变换的定义 | 第18-19页 | | ·多分辨率分析 | 第19-20页 | | ·图像小波变换理论 | 第20-22页 | | ·小波变换的提升算法 | 第22-23页 | | ·小波变换在图像分割中的应用 | 第23-24页 | | ·模糊聚类分析相关理论 | 第24-31页 | | ·模糊聚类理论 | 第24-26页 | | ·模糊C均值聚类算法 | 第26-28页 | | ·基于模糊C均值聚类的图像分割算法相关研究 | 第28-31页 | | ·小结 | 第31-33页 | | 第3章 基于FCM的多分辨率图像分割 | 第33-46页 | | ·基于小波变换的特征提取 | 第33-36页 | | ·提升小波变换 | 第33-34页 | | ·颜色空间变换 | 第34-35页 | | ·特征提取 | 第35-36页 | | ·均值漂移算法 | 第36-37页 | | ·均值漂移算法的原理 | 第36-37页 | | ·均值漂移算法的彩色图像分割 | 第37页 | | ·基于均值漂移和FCM的多分辨率彩色图像分割 | 第37-40页 | | ·实验结果及分析 | 第40-45页 | | ·小结 | 第45-46页 | | 第4章 基于KFCM的多分辨率图像分割 | 第46-61页 | | ·模糊核聚类 | 第46-50页 | | ·Mercer核 | 第46-47页 | | ·模糊核聚类算法 | 第47-49页 | | ·聚类有效性函数的核化 | 第49-50页 | | ·基于核的密度函数聚类 | 第50-53页 | | ·减法聚类 | 第50-51页 | | ·基于密度函数的聚类方法 | 第51-52页 | | ·基于核方法的密度函数聚类 | 第52-53页 | | ·基于核的密度函数和KFCM的多分辨率彩色图像分割 | 第53-55页 | | ·实验结果及分析 | 第55-60页 | | ·基于均值漂移的多分辨率模糊核聚类图像分割结果 | 第55-58页 | | ·基于核的密度函数聚类的多分辨率图像分割结果 | 第58-60页 | | ·小结 | 第60-61页 | | 结论 | 第61-63页 | | 参考文献 | 第63-68页 | | 致谢 | 第68-69页 | | 附录A（攻读学位期间发表的论文） | 第69页 |
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论文编号BS1449940，这篇论文共69页
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