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基于傅里叶光谱偏振成像技术目标识别系统研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | ABSTRACT | 第5-9页 | 目录 | 第9-13页 | 图索引 | 第13-18页 | 表索引 | 第18-20页 | 第1章 绪论 | 第20-39页 | ·研究目的与意义 | 第20页 | ·基于成像光谱探测的目标识别技术 | 第20-26页 | ·光谱探测技术 | 第20-21页 | ·色散型光谱成像技术 | 第21-22页 | ·干涉型光谱成像技术 | 第22-26页 | ·基于偏振成像的目标识别技术 | 第26-28页 | ·国外研究现状 | 第26-27页 | ·国内研究现状 | 第27-28页 | ·光谱偏振成像技术 | 第28-38页 | ·光栅型光谱偏振成像仪 | 第29-30页 | ·狭缝色散型光谱偏振成像仪 | 第30页 | ·傅里叶光谱偏振成像仪 | 第30-31页 | ·基于液晶可调谐滤光片的光谱偏振成像仪 | 第31-33页 | ·基于声光可调谐滤光片的光谱偏振成像仪 | 第33-35页 | ·计算层析型光谱偏振成像仪 | 第35-38页 | ·主要研究内容 | 第38-39页 | 第2章 光谱偏振成像系统基本原理 | 第39-57页 | ·光谱成像理论与技术 | 第40-44页 | ·光谱获取方法比较 | 第40-41页 | ·傅里叶变换光谱学原理 | 第41-43页 | ·干涉光谱重构原理 | 第43-44页 | ·偏振成像理论与技术 | 第44-55页 | ·偏振光及其特性 | 第44-49页 | ·斯托克斯探测法 | 第49-51页 | ·偏振成像系统的实现 | 第51-55页 | ·光谱偏振成像技术 | 第55-56页 | ·本章小结 | 第56-57页 | 第3章 光谱偏振成像目标识别系统设计 | 第57-85页 | ·系统总体设计 | 第57-58页 | ·干涉模块设计 | 第58-72页 | ·基本原理 | 第58-60页 | ·干涉具设计 | 第60-61页 | ·准直聚束系统设计 | 第61-67页 | ·CCD 探测器 | 第67-69页 | ·干涉系统光程差仿真分析 | 第69-70页 | ·干涉系统测试实验 | 第70-72页 | ·偏振系统设计 | 第72-80页 | ·偏振成像总体结构设计 | 第72-73页 | ·光学结构 | 第73-75页 | ·偏振系统设计 | 第75-76页 | ·偏振响应度定标 | 第76-77页 | ·偏振检测实验 | 第77-80页 | ·实验 | 第80-83页 | ·光谱响应实验 | 第80-81页 | ·目标识别实验 | 第81-83页 | ·本章小结 | 第83-85页 | 第4章 目标光谱特性及偏振特性分析及优化设计 | 第85-103页 | ·目标光谱特性分析 | 第85-89页 | ·基于光谱特性的目标识别 | 第85-86页 | ·辐射理论 | 第86-87页 | ·辐射探测的基本原理 | 第87-88页 | ·不同目标特性的光谱识别实验 | 第88-89页 | ·目标偏振特性分析 | 第89-96页 | ·偏振成像特性 | 第89-90页 | ·Stokes 矢量参数测量 | 第90-91页 | ·偏振度对比度分析 | 第91-92页 | ·偏振度对比度实验 | 第92-96页 | ·目标识别系统优化及实验 | 第96-101页 | ·理论分析 | 第96-99页 | ·优化设计 | 第99-100页 | ·实验 | 第100-101页 | ·本章小结 | 第101-103页 | 第5章 基于光谱偏振的目标识别算法研究 | 第103-119页 | ·光谱数据获取算法 | 第103-107页 | ·主成分分析 | 第103-104页 | ·偏最小二乘法 | 第104-105页 | ·人工神经网络 | 第105页 | ·遗传算法 | 第105-106页 | ·支持向量机 | 第106-107页 | ·偏振成像目标识别算法 | 第107-113页 | ·基于几何特征的偏振识别算法 | 第108-110页 | ·基于灰度特征的偏振识别算法 | 第110-113页 | ·目标识别融合算法设计及优化 | 第113-118页 | ·目标识别融合算法介绍 | 第113-115页 | ·多光谱目标识别算法 | 第115-118页 | ·本章小结 | 第118-119页 | 第6章 总结与展望 | 第119-122页 | ·本文工作总结 | 第119页 | ·工作展望 | 第119-122页 | 参考文献 | 第122-130页 | 致谢 | 第130-131页 | 攻读博士学位期间已发表和录用的学术论文 | 第13页 |
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