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面向对象影像分析中的多尺度方法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-13页 | Abstract | 第13-16页 | 第一章 绪论 | 第16-28页 | ·研究背景与意义 | 第16-17页 | ·面向对象影像分析的研究现状 | 第17-25页 | ·OBIA产生与发展 | 第17-19页 | ·研究子方向与应用领域 | 第19-21页 | ·优势与发展趋势 | 第21-24页 | ·存在的问题 | 第24-25页 | ·研究内容与结构安排 | 第25-28页 | ·研究内容 | 第25-26页 | ·结构安排 | 第26-28页 | 第二章 高分遥感影像多尺度分割 | 第28-53页 | ·影像分割基础 | 第28-33页 | ·影像分割定义 | 第28-29页 | ·影像分割的一般流程 | 第29-30页 | ·影像分割评价方法 | 第30-33页 | ·遥感影像分割方法 | 第33-38页 | ·影像分割方法分类 | 第33-36页 | ·高分遥感影像分割方法分析 | 第36-37页 | ·高分遥感影像分割的特点与要求 | 第37-38页 | ·基于动态统计区域的遥感影像分割算法 | 第38-44页 | ·遥感影像产生模型 | 第38-39页 | ·统计区域合并算法 | 第39-43页 | ·多波段的统计区域生长 | 第43页 | ·多尺度分割 | 第43-44页 | ·实验结果与分析 | 第44-52页 | ·测试数据库 | 第44-45页 | ·定性评价 | 第45-46页 | ·定量评价 | 第46-51页 | ·复杂度分析 | 第51-52页 | ·本章小结 | 第52-53页 | 第三章 最优分割尺度选择 | 第53-66页 | ·引言 | 第53-54页 | ·最优分割尺度与选择方法 | 第54-60页 | ·最优分割尺度及其特性 | 第54页 | ·最优尺度选择方法 | 第54-60页 | ·基于场景复杂度的尺度选择方法 | 第60-65页 | ·视觉模型与场景复杂度 | 第61-63页 | ·场景复杂度与分割尺度选择 | 第63页 | ·实验与分析 | 第63-65页 | ·本章小结 | 第65-66页 | 第四章 遥感影像多尺度对象树 | 第66-90页 | ·引言 | 第66页 | ·影像多尺度描述的理论与方法 | 第66-74页 | ·基于影像多尺度分解的方法 | 第67-69页 | ·基于尺度空间的方法 | 第69-71页 | ·基于区域分裂合并的方法 | 第71-74页 | ·多尺度对象树 | 第74-86页 | ·对象树的结构 | 第75-76页 | ·对象树的构建过程 | 第76-78页 | ·相异度函数 | 第78-80页 | ·快速区域合并算法 | 第80-86页 | ·实验结果与分析 | 第86-88页 | ·对象树构建时间开销 | 第86-87页 | ·对象树中间结果 | 第87-88页 | ·本章小结 | 第88-90页 | 第五章 基于多尺度对象树的建筑物提取 | 第90-113页 | ·引言 | 第90-91页 | ·高分影像中的建筑物模型 | 第91-92页 | ·基于多尺度对象树的建筑物提取方法 | 第92-105页 | ·植被提取 | 第93-94页 | ·阴影自动提取 | 第94-98页 | ·阴影阳光侧提取 | 第98-101页 | ·基于阴影的建筑物提取 | 第101-103页 | ·基于对象树的建筑提取 | 第103-105页 | ·实验结果与分析 | 第105-112页 | ·测试影像 | 第105-106页 | ·评价方法与指标 | 第106-107页 | ·结果与讨论 | 第107-112页 | ·本章小结 | 第112-113页 | 第六章 基于骨架的自适应尺度道路形状滤波 | 第113-130页 | ·引言 | 第113页 | ·道路形状特征分析 | 第113-115页 | ·道路对象的形状特征分析 | 第113-115页 | ·道路模型的形状特征分析 | 第115页 | ·道路区域形状滤波 | 第115-118页 | ·基于数学形态学的道路滤波 | 第115-117页 | ·基于骨架的道路滤波 | 第117-118页 | ·基于骨架的自适应尺度道路滤波 | 第118-124页 | ·基于骨架的道路滤波流程 | 第118-120页 | ·自适应尺度平滑 | 第120-124页 | ·道路区域重构 | 第124页 | ·实验结果与讨论 | 第124-129页 | ·处理遮蔽情形 | 第124-125页 | ·删除非道路区域 | 第125-129页 | ·本章小结 | 第129-130页 | 第七章 总结与展望 | 第130-134页 | ·论文工作总结 | 第130-131页 | ·论文创新点说明 | 第131-132页 | ·未来工作展望 | 第132-134页 | 致谢 | 第134-136页 | 参考文献 | 第136-149页 | 作者在学期间取得的学术成果 | 第149页 |
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