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基于出租车浮动车数据和地图匹配的城市道路行程速度估计 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-11页 | | 图表清单 | 第11-13页 | | 中英术语对照表 | 第13-14页 | | 第一章 绪论 | 第14-26页 | | ·研究背景 | 第14-15页 | | ·研究现状 | 第15-23页 | | ·国内外研究现状 | 第15-22页 | | ·现有研究的不足 | 第22-23页 | | ·研究目的和意义 | 第23页 | | ·主要研究内容及结构编排 | 第23-25页 | | ·主要研究内容 | 第23-24页 | | ·本文的结构编排 | 第24-25页 | | ·本章小结 | 第25-26页 | | 第二章 出租车浮动车数据特征分析 | 第26-35页 | | ·浮动车数据内容 | 第26-27页 | | ·数据采集时间间隔 | 第27-31页 | | ·出租车的异常行驶状态 | 第31-32页 | | ·研究内容的重点与难点 | 第32-33页 | | ·本章小结 | 第33-35页 | | 第三章 浮动车数据的地图匹配处理 | 第35-68页 | | ·路网模型的建立 | 第35-37页 | | ·交通地理信息系统的建立 | 第37-45页 | | ·软件简介 | 第37-39页 | | ·“TransCAD, SQL Server, Mapinfo”的交互实现 | 第39-45页 | | ·正确路段识别的关键输入的确立 | 第45-48页 | | ·PD 与HE 的计算方法 | 第46-47页 | | ·DD 的计算方法 | 第47-48页 | | ·地图匹配处理流程设计 | 第48-50页 | | ·地图匹配流程概述 | 第48-49页 | | ·处理序列的划分 | 第49页 | | ·地图匹配的输出 | 第49-50页 | | ·基于定位点间距的行驶状态分类方法 | 第50-55页 | | ·不同行驶状态下的定位点分布特征 | 第50-52页 | | ·模糊逻辑推理系统简介 | 第52页 | | ·隶属函数的确定 | 第52-54页 | | ·模糊逻辑推理规则的设定 | 第54-55页 | | ·基于路径选择的地图匹配方法 | 第55-64页 | | ·准静止状态下的地图匹配过程 | 第55-56页 | | ·低速行驶状态下的地图匹配过程 | 第56-57页 | | ·高速行驶状态下的地图匹配过程 | 第57-58页 | | ·次短路算法的选择与实现 | 第58-64页 | | ·地图匹配应用结果 | 第64-66页 | | ·本章小结 | 第66-68页 | | 第四章 行程速度估计 | 第68-91页 | | ·行程速度计算方法的选定 | 第68-70页 | | ·行程速度计算方法 | 第68-69页 | | ·观测路段的定义 | 第69页 | | ·路段边界通过时刻推算方法的分析 | 第69-70页 | | ·行程时间分布研究 | 第70-77页 | | ·VISSIM 仿真模型的建立 | 第70-73页 | | ·行程时间分布拟合检验 | 第73-76页 | | ·行程时间的统计估计量 | 第76-77页 | | ·行程时间均值推算方法的设计与实现 | 第77-82页 | | ·来自于出租车的行程信息 | 第77-78页 | | ·行程时间均值推算方法的设计 | 第78-79页 | | ·行程时间均值推算方法的实现 | 第79-82页 | | ·计算结果分析与比较 | 第82-89页 | | ·本章小结 | 第89-91页 | | 第五章 海量数据分布式并行处理系统设计 | 第91-95页 | | ·分布式处理环境的搭建 | 第91-92页 | | ·Windows HPC Server 2008 R2 集群架构 | 第91-92页 | | ·MPI 编程模式 | 第92页 | | ·分布式处理系统层次划分 | 第92-93页 | | ·地图匹配层并行处理设计 | 第93页 | | ·行程时间均值推算层分布式处理设计 | 第93-94页 | | ·本章小结 | 第94-95页 | | 结论 | 第95-98页 | | 一、研究工作总结 | 第95-96页 | | 二、创新点 | 第96页 | | 三、研究展望 | 第96-98页 | | 参考文献 | 第98-102页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第102-103页 | | 致谢 | 第103-104页 | | 附件 | 第104页 |
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论文编号BS283340，这篇论文共104页
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