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基于遗传规划初始解策略的跨单元调度算法 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | abstract | 第5页 | | 第1章 绪论 | 第8-15页 | | 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 | | 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 | | 1.2.1 单元制造系统概述 | 第9-11页 | | 1.2.2 考虑运输能力受限的跨单元调度问题研究现状 | 第11-12页 | | 1.2.3 跨单元调度算法研究现状 | 第12-13页 | | 1.3 课题来源及研究内容 | 第13页 | | 1.4 论文结构 | 第13-14页 | | 1.5 本章小结 | 第14-15页 | | 第2章 考虑运输能力受限的跨单元调度问题建模 | 第15-21页 | | 2.1 问题假设 | 第15-16页 | | 2.2 符号定义 | 第16-17页 | | 2.3 目标函数 | 第17-18页 | | 2.4 约束条件 | 第18-19页 | | 2.5 模型示例 | 第19-20页 | | 2.6 本章小结 | 第20-21页 | | 第3章 基于遗传规划初始解策略的遗传算法 | 第21-36页 | | 3.1 算法设计背景 | 第21-22页 | | 3.2 解的表示 | 第22-23页 | | 3.3 算法框架 | 第23页 | | 3.4 基于遗传规划的初始解策略 | 第23-31页 | | 3.4.1 遗传规划算法简介 | 第24页 | | 3.4.2 实现细节 | 第24-28页 | | 3.4.3 适应度评价 | 第28页 | | 3.4.4 算法流程 | 第28-29页 | | 3.4.5 初始解组成策略 | 第29-31页 | | 3.5 基于遗传算法的元启发式算法 | 第31-35页 | | 3.5.1 遗传算法简介 | 第31-32页 | | 3.5.2 实现细节 | 第32-34页 | | 3.5.3 适应度评价 | 第34页 | | 3.5.4 算法流程 | 第34-35页 | | 3.6 本章小结 | 第35-36页 | | 第4章 仿真实验设计与分析 | 第36-49页 | | 4.1 实验设计 | 第36-37页 | | 4.2 参数设计 | 第37-38页 | | 4.3 对比实验与分析 | 第38-48页 | | 4.3.1 与经典遗传算法的比较 | 第39-40页 | | 4.3.2 基于遗传规划初始解策略的作用与分析 | 第40-44页 | | 4.3.3 与其他跨单元调度方法的比较 | 第44-48页 | | 4.4 本章小结 | 第48-49页 | | 总结与展望 | 第49-51页 | | 总结 | 第49-50页 | | 展望 | 第50-51页 | | 参考文献 | 第51-53页 | | 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第53-54页 | | 致谢 | 第54页 |
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论文编号BS3169190，这篇论文共54页
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