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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--高分辨率遥感影像道路提取研究
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高分辨率遥感影像道路提取研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究背景第9-11页
        1.2.1 面向像素的道路提取方法第10页
        1.2.2 面向对象的道路提取方法第10-11页
    1.3 论文主要章节第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
2 遥感影像预处理及道路特征分析第13-25页
    2.1 遥感影像预处理第13-17页
        2.1.1 影像校正第13-14页
        2.1.2 图像融合第14-16页
        2.1.3 图像增强第16-17页
    2.2 道路特征粗提取第17-22页
        2.2.1 图像分割第17-21页
        2.2.2 数学形态学第21-22页
    2.3 道路特征分析第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 基于DELAUNAY的影像深层特征挖掘与特征集构建第25-33页
    3.1 DELAUNAY相关理论知识第25-28页
        3.1.1 Voronoi图第25-26页
        3.1.2 Delaunay三角剖分第26-28页
    3.2 影像特征集构建第28-32页
        3.2.1 影像特征集构建准则第28-29页
        3.2.2 辐射特征集构建第29-30页
        3.2.3 几何特征集构建第30-31页
        3.2.4 纹理特征集构建第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
4 基于支持向量机的道路特征提取第33-42页
    4.1 SVM相关理论第33-35页
    4.2 基于SVM的道路特征提取第35-37页
    4.3 实验结果及分析第37-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 总结与展望第42-44页
    5.1 全文总结第42页
    5.2 本文创新点第42-43页
    5.3 论文不足与展望第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-47页
附录第47-50页
    A.作者在攻读硕士学位期间所发表的文章第47页
    B.作者在攻读硕士学位期间所参与的科研项目第47页
    C.道路特征粗提取相关代码第47-48页
    D.基于Delaunay的影像特征集构建相关代码第48-49页
    E.基于SVM的三角基元分类相关代码第49-50页

 
 
论文编号BS4184990,这篇论文共50
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