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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--MIMO雷达波形设计
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MIMO雷达波形设计
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·MIMO雷达的内涵第14-18页
     ·MIMO雷达的定义第14页
     ·MIMO雷达的分类和特点第14-15页
     ·MIMO雷达波形设计的基本概念第15-17页
     ·MIMO雷达波形设计的研究意义第17-18页
   ·MIMO雷达波形设计的历史与现状第18-20页
     ·MIMO雷达波形设计的研究背景第18页
     ·MIMO雷达波形设计的发展历史和国内外研究现状第18-20页
   ·MIMO雷达波形设计的关键问题第20-22页
     ·MIMO雷达的正交波形设计问题第20-21页
     ·MIMO雷达的发射方向图匹配设计问题第21页
     ·MIMO雷达的发射信号波形合成问题第21-22页
     ·MIMO雷达的在线设计方向图和在线合成波形问题第22页
   ·论文的内容和安排第22-24页
     ·论文的符号说明第22-23页
     ·论文的内容安排第23-24页
 本章参考文献第24-28页
第二章 最优化方法的基本原理和应用第28-58页
   ·引言第28页
   ·最优性条件第28-31页
     ·无约束问题的极值条件第28-29页
     ·有约束问题的极值条件第29-30页
     ·最优化方法的基本结构第30-31页
   ·凸优化理论第31-39页
     ·凸集第31-32页
     ·凸函数第32-33页
     ·凸性和凸优化第33-35页
     ·凸优化在失配滤波器设计中的应用第35-39页
   ·无约束最优化方法第39-47页
     ·最速下降法第39-40页
     ·牛顿法第40-43页
     ·共轭方向法和共轭梯度法第43-45页
     ·拟牛顿法第45-47页
   ·约束最优化方法第47-55页
     ·序列二次规划第47-52页
     ·信赖域算法第52-55页
   ·本章小结第55页
 本章参考文献第55-58页
第三章 MIMO雷达正交波形优化设计第58-76页
   ·引言第58-59页
   ·正交波形的基本概念和定义第59-62页
   ·正交波形设计方法第62-73页
     ·模拟退火第62页
     ·遗传算法第62-65页
     ·改进的Fletcher-Reeves算法第65页
     ·基于软件Lingo的约束非线性规划法第65-68页
     ·序列二次规划法第68-73页
   ·本章小结第73页
 本章参考文献第73-76页
第四章 MIMO雷达失配滤波器组设计第76-84页
   ·引言第76页
   ·失配滤波器组的相关定义第76-77页
   ·失配滤波器组设计方法第77-82页
     ·迭代加权最小二乘法第77-78页
     ·凸优化方法第78-79页
     ·仿真结果第79-81页
     ·结论第81-82页
   ·本章小结第82页
 本章参考文献第82-84页
第五章 MIMO雷达发射方向图匹配设计第84-96页
   ·引言第84页
   ·发射方向图的概念第84-86页
   ·基于半正定规划的发射方向图设计方法第86-88页
     ·数学模型第86页
     ·仿真结果第86-88页
     ·结论第88页
   ·基于线性规划的发射方向图快速设计方法第88-93页
     ·核心思想第88页
     ·发射方向图快速设计过程第88-91页
     ·实验结果第91-93页
     ·结论第93页
   ·本章小结第93-94页
 本章参考文献第94-96页
第六章 MIMO雷达发射信号波形合成第96-104页
   ·引言第96页
   ·循环算法第96-100页
     ·算法描述第96-98页
     ·仿真结果第98-100页
     ·结论第100页
   ·基于序列二次规划的发射信号波形合成方法第100-103页
     ·数学模型第100-101页
     ·仿真实验第101-102页
     ·结论第102-103页
   ·本章小结第103页
 本章参考文献第103-104页
第七章 在线设计发射方向图和在线合成发射信号波形第104-116页
   ·引言第104页
   ·基波束和基波形第104-106页
   ·基于序列二次规划的正交基波形构造方法第106-113页
     ·数学模型第107页
     ·仿真结果第107-113页
   ·本章小结第113-114页
 本章参考文献第114-116页
第八章 结束语第116-120页
   ·全文内容总结第116-117页
   ·工作展望第117-120页
致谢第120-122页
作者在读期间的研究成果第122-123页

 
 
论文编号BS423240,这篇论文共123
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