|
|
|
|
空间目标红外辐射特征提取及识别方法研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第10-12页 | | Abstract | 第12-13页 | | 第一章 绪论 | 第14-30页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 | | 1.2 红外空间目标识别相关技术 | 第15-23页 | | 1.2.1 红外信息处理流程 | 第16-17页 | | 1.2.2 空间目标特性分析与红外识别技术 | 第17-23页 | | 1.3 空间目标微动和形状特征提取 | 第23-27页 | | 1.3.1 微动特征提取 | 第23-25页 | | 1.3.2 形状特征提取 | 第25-27页 | | 1.4 论文的主要内容及结构安排 | 第27-30页 | | 第二章 空间目标红外特性分析 | 第30-52页 | | 2.1 引言 | 第30页 | | 2.2 空间目标运动特征 | 第30-38页 | | 2.2.1 轨道特征 | 第30-33页 | | 2.2.2 微动特征 | 第33-38页 | | 2.3 空间目标的温度特征和形状特征 | 第38-45页 | | 2.3.1 温度特征 | 第38-40页 | | 2.3.2 形状特征 | 第40-45页 | | 2.4 目标红外辐射强度序列模型分析 | 第45-50页 | | 2.4.1 辐射强度序列建模与仿真分析 | 第45-49页 | | 2.4.2 特征的提取分析 | 第49-50页 | | 2.5 本章小节 | 第50-52页 | | 第三章 空间目标形状和微动特征提取的条件研究 | 第52-71页 | | 3.1 引言 | 第52-53页 | | 3.2 空间目标的形状特征提取 | 第53-64页 | | 3.2.1 凸体形状确定和重构的必要条件 | 第54-56页 | | 3.2.2 形状参数描述和估计方法 | 第56-59页 | | 3.2.3空间目标形状估计实验 | 第59-63页 | | 3.2.4 小结 | 第63-64页 | | 3.3 空间目标的形状和微动联合估计 | 第64-69页 | | 3.3.1 联合估计问题描述 | 第64-66页 | | 3.3.2联合估计方法和实验 | 第66-69页 | | 3.4 本章小结 | 第69-71页 | | 第四章 基于红外辐射强度序列的形状粗分类研究 | 第71-90页 | | 4.1 引言 | 第71-72页 | | 4.2 传统RNNs算法 | 第72-76页 | | 4.2.1 网络结构 | 第72-74页 | | 4.2.2 网络训练 | 第74-76页 | | 4.3 随机RNNs算法 | 第76-83页 | | 4.3.1 形状分类问题的特点和需求 | 第76-77页 | | 4.3.2 随机RNNs算法 | 第77-80页 | | 4.3.3 R2NNs结构的扩展体 | 第80-83页 | | 4.4 仿真实验与结果分析 | 第83-89页 | | 4.4.1加权矩阵确定实验 | 第85页 | | 4.4.2 URC数据集分类实验 | 第85-86页 | | 4.4.3目标形状分类实验 | 第86-89页 | | 4.5 本章小结 | 第89-90页 | | 第五章 基于稀疏分解表示的空间目标形状和微动参数估计 | 第90-106页 | | 5.1 引言 | 第90页 | | 5.2 信号稀疏分解表示的依据 | 第90-94页 | | 5.2.1 表示方法的选择依据 | 第91-92页 | | 5.2.2 稀疏表示形式及求解 | 第92-94页 | | 5.3 空间目标数据的稀疏分解表示 | 第94-96页 | | 5.4 微动参数和形状参数的联合估计 | 第96-100页 | | 5.4.1 参数联合估计问题 | 第96-97页 | | 5.4.2 收敛分析 | 第97-98页 | | 5.4.3 估计流程 | 第98-100页 | | 5.5 仿真实验与结果分析 | 第100-105页 | | 5.5.1 数据仿真 | 第100页 | | 5.5.2 评价标准 | 第100-101页 | | 5.5.3 估计实验及讨论 | 第101-105页 | | 5.6 本章小结 | 第105-106页 | | 第六章 结束语 | 第106-108页 | | 6.1 论文主要成果和创新点 | 第106-107页 | | 6.2 后续研究展望 | 第107-108页 | | 致谢 | 第108-109页 | | 参考文献 | 第109-118页 | | 作者在学期间取得的学术成果 | 第118-119页 | | 附录A 探测器视线向量在目标局部坐标系中的夹角表示 | 第119-121页 | | 附录B 锥体目标的投影面积计算推导 | 第121-123页 | | 附录C 八分圆分割方法 | 第123页 |
|
|
|
|
论文编号BS4415540，这篇论文共123页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付43.05元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付61.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务