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互联网舆情信息搜索与分析技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | ABSTRACT | 第5-10页 | 第一章 引言 | 第10-15页 | ·研究背景及意义 | 第10-11页 | ·背景 | 第10-11页 | ·意义 | 第11页 | ·国内外研究现状 | 第11-13页 | ·内容分析 | 第12-13页 | ·行为分析 | 第13页 | ·本文主要内容 | 第13-14页 | ·论文章节安排 | 第14-15页 | 第二章 舆情平台总体方案 | 第15-19页 | ·平台框架 | 第15-16页 | ·舆情信息获取 | 第16页 | ·舆情识别 | 第16-17页 | ·内容识别 | 第16-17页 | ·行为识别 | 第17页 | ·舆情分析 | 第17-18页 | ·可视化分析 | 第17页 | ·观点倾向分析 | 第17-18页 | ·趋势分析 | 第18页 | ·本章小结 | 第18-19页 | 第三章 互联网舆情信息收集 | 第19-38页 | ·互联网搜索量 | 第19-21页 | ·文本处理 | 第21-30页 | ·中文分词 | 第23-26页 | ·文本特征提取 | 第26-29页 | ·文本分类算法 | 第29-30页 | ·舆情信息收集 | 第30-36页 | ·数据 | 第31-32页 | ·算法描述 | 第32-35页 | ·评估指标 | 第35-36页 | ·实验设计与结果分析 | 第36-37页 | ·实验设计 | 第36页 | ·结果分析 | 第36-37页 | ·本章小结 | 第37-38页 | 第四章 新闻事件四要素提取 | 第38-54页 | ·突发新闻事件四要素 | 第38-44页 | ·突发新闻特征 | 第39-42页 | ·命名实体提取 | 第42-44页 | ·新闻事件四要素提取 | 第44-47页 | ·四要素提取 | 第44-47页 | ·评估标准 | 第47页 | ·测试案例分析及结果 | 第47-52页 | ·方法优缺点及应用 | 第52-53页 | ·本章小结 | 第53-54页 | 第五章 舆情事件地理分布 | 第54-70页 | ·舆情结构分析 | 第54-57页 | ·社会网络结构分析 | 第55-56页 | ·地域结构分析 | 第56-57页 | ·Google Maps 舆情展示 | 第57-63页 | ·Google Maps | 第57-58页 | ·Google Maps 展示 | 第58-63页 | ·Flex 地图舆情展示 | 第63-67页 | ·Flex 介绍 | 第63-64页 | ·数据标准化 | 第64页 | ·Flex 地图展示案例 | 第64-67页 | ·展示情况分析 | 第67-69页 | ·Google Maps 展示分析 | 第68页 | ·Flex 地图展示分析 | 第68-69页 | ·本章小结 | 第69-70页 | 第六章 总结与展望 | 第70-72页 | ·总结 | 第70页 | ·展望 | 第70-72页 | 致谢 | 第72-73页 | 参考文献 | 第73-76页 | 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
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