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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--复杂环境下未知雷达辐射源信号分选的理论研究
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复杂环境下未知雷达辐射源信号分选的理论研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·课题的背景、研究目的和意义第13-17页
     ·电子战的定义第13-14页
     ·雷达侦察概述第14-16页
     ·雷达信号分选在电子对抗中的意义第16页
     ·本研究的意义第16-17页
   ·雷达信号分选问题概述第17-20页
     ·信号分选处理第17-18页
     ·信号分选参数及脉冲描述字第18-19页
     ·雷达侦察面临的信号环境及其对信号分选的影响第19-20页
   ·国内外研究现状与进展第20-28页
   ·论文的主要工作第28-30页
   ·论文内容的结构安排第30-31页
第2章 雷达辐射源全脉冲信号模型分析第31-45页
   ·雷达辐射源信号分选环境的数学模型分析第31-33页
   ·雷达辐射源信号的特征分析第33-39页
     ·雷达信号的频域变化特征第33-35页
     ·雷达信号的时域变化特征第35-38页
     ·雷达信号的空域参数模型第38页
     ·雷达信号的其它特征参数第38-39页
   ·雷达信号的脉冲密度第39-40页
   ·雷达信号环境脉冲丢失概率的分析第40-44页
     ·运用随机过程理论的脉冲丢失概率分析第40-42页
     ·运用概率统计理论的脉冲丢失概率分析第42-43页
     ·一种关于修正脉冲丢失概率的分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 未知雷达辐射源信号分选模型结构第45-51页
   ·传统分选模型结构第45-47页
   ·新模型结构第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 基于支持向量的多参数综合聚类信号分选第51-90页
   ·统计学习理论第51-56页
     ·统计学习理论概述第51-53页
     ·统计学习理论的核心内容第53-56页
   ·目前多参数雷达信号分选方法中存在主要的问题第56-60页
     ·传统多参数雷达信号分选体制的不足第56页
     ·‘容差’问题对雷达信号分选的影响第56-60页
   ·基于支持向量聚类和分层互耦的雷达信号分选系统第60-75页
     ·ESM数据处理系统第60-62页
     ·基于支持向量聚类和分层互耦的分选算法第62-66页
     ·利用‘熵’度量的雷达全脉冲信号识别方法第66-70页
     ·利用‘类型熵’调节 SVC聚类分选参数q和 C第70-71页
     ·仿真试验结果第71-75页
   ·基于支持向量聚类和级联互耦的雷达信号分选系统第75-80页
     ·基于级联互耦和支持向量机的分段聚类信号分选算法第76-78页
     ·仿真试验分析第78-80页
   ·基于 SVC& K-Means聚类的雷达全脉冲信号分选第80-88页
     ·基于质心的 K-Means聚类信号分选分析第80-85页
     ·基于 SVC& K-Means聚类的雷达全脉冲信号分选第85-87页
     ·仿真试验分析第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第5章 雷达信号分选的 G特征提取方法第90-102页
   ·特征提取方法第90-96页
     ·预处理第91-92页
     ·结构函数第92-93页
     ·经验模态分解第93-96页
   ·仿真验证第96-101页
   ·本章小结第101-102页
第6章 基于全脉冲幅度信息分析的踏浪算法第102-111页
   ·踏浪算法第102-108页
     ·对象分析第102-104页
     ·处理流程第104-105页
     ·初始化第105页
     ·转换参数及预处理第105页
     ·扩展 KALMAN滤波进行幅度估计第105-107页
     ·幅度归属判决第107页
     ·序列结束复合判断第107-108页
   ·测试结果第108-110页
     ·模拟结果第108页
     ·典型分析的例子第108-110页
   ·本章小结第110-111页
结论第111-114页
参考文献第114-125页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第125-128页
致谢第128-129页
个人简历第129页

 
 
论文编号BS1429041,这篇论文共129
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