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英汉命名实体翻译方法研究
论文目录
中文摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第一章 绪论
第9-17页
·研究背景及意义
第9-10页
·国内外研究现状和相关工作
第10-15页
·音译模型研究
第10-12页
·组织机构名翻译模型研究
第12-13页
·基于网络的翻译知识抽取技术研究
第13-14页
·基于网络的命名实体翻译抽取技术研究
第14-15页
·本文的研究内容
第15页
·论文的组织
第15-17页
第二章 英汉人名音译模型
第17-39页
·音译单元对齐
第17-19页
·统计机器音译方法
第19-26页
·基于短语的机器音译方法
第20-24页
·基于N-Gram 的机器音译方法
第24-26页
·基于机器学习策略的音译方法
第26-33页
·最大熵模型
第27-29页
·条件随机场模型
第29-31页
·基于机器学习策略的音译模型
第31-33页
·实验结果及分析
第33-38页
·实验数据及工具来源
第33-34页
·基于统计音译方法实验结果及分析
第34-35页
·基于机器学习策略的音译模型实验结果及分析
第35-38页
·本章小结
第38-39页
第三章 基于网络的英汉人名翻译挖掘方法
第39-47页
·设计思路和系统架构
第39-40页
·启发式查询扩展的构造
第40-42页
·基于共现主题词译文的扩展集合抽取
第40-41页
·基于加权翻译概率的扩展字集合抽取
第41-42页
·候选翻译串的抽取
第42-43页
·候选翻译串的排序
第43-44页
·实验结果及分析
第44-46页
·本章小结
第46-47页
第四章 基于网络的英汉组织机构名翻译挖掘方法
第47-55页
·设计思路和系统架构
第47-48页
·组织机构名内部词汇对齐方法
第48-50页
·启发式查询扩展的构造
第50页
·候选翻译串的选择及排序
第50-52页
·实验结果及分析
第52-54页
·本章小结
第54-55页
第五章 总结与展望
第55-58页
·工作总结
第55-56页
·工作展望
第56-58页
参考文献
第58-64页
攻读学位期间公开发表的论文
第64-65页
致谢
第65-66页
论文编号
BS1584991
,这篇论文共
66
页
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