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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--形状分析新方法及其在图像检索中的应用研究
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形状分析新方法及其在图像检索中的应用研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景、意义第10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究内容和研究目标第11-12页
     ·形状的概念及其研究内容第11-12页
     ·本课题研究目标第12页
   ·常用相似度(距离)度量公式第12-15页
   ·图像检索算法性能评价指标第15-16页
     ·检索精度与回召率第15页
     ·命中准确率第15-16页
     ·Bull’s-eye 识别率第16页
   ·本文的主要工作和贡献第16-17页
   ·本文的组织结构第17-19页
第二章 2D 形状描述方法综述第19-40页
   ·引言第19-20页
   ·形状紧凑性描述方法第20-22页
   ·基于轮廓(Contour-based)的形状描述方法第22-32页
     ·形状签名和傅里叶描述子第23-24页
     ·曲率尺度空间描述子第24-25页
     ·形状上下文第25-26页
     ·多尺度凸凹度描述法第26-27页
     ·三角形面积描述法第27-29页
     ·惯性轴描述法第29-30页
     ·轮廓多边形分割法第30页
     ·夹角统计法第30-31页
     ·小结第31-32页
   ·基于区域(Region-based)的形状描述符第32-39页
     ·不变矩第32页
     ·多层次特征向量形状描述符第32-35页
     ·角度径向变换第35页
     ·通用傅里叶变换第35-36页
     ·-变换第36-37页
     ·转动透射描述符第37-39页
     ·小结第39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 一种新的形状轮廓描述符第40-61页
   ·引言第40-41页
   ·轮廓点分布直方图(CPDH)第41-44页
     ·CPDH 的构建第41-42页
     ·构建 CPDH 的算法步骤第42-43页
     ·CPDH 示例第43-44页
   ·CPDH+DP第44-51页
     ·动态规划算法第44-45页
     ·实验结果与分析第45-51页
   ·CPDH+EMD第51-59页
     ·EMD 算法第51-52页
     ·地面距离的计算第52-53页
     ·相似性度量第53-54页
     ·实验结果与分析第54-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 基于区域特征的形状描述方法第61-76页
   ·引言第61页
   ·几何矩理论第61-63页
   ·Zernike 矩第63-64页
   ·基于加权中心矩的形状图像检索第64-68页
     ·加权思路第64-65页
     ·加权方法第65页
     ·相似性度量第65页
     ·实验结果与分析第65-68页
   ·基于最小外接圆补偿机制的形状图像检索第68-74页
     ·补偿机制描述第68-69页
     ·特征归一化第69页
     ·图像相似性度量第69-70页
     ·实验结果与分析第70-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 一种基于轮廓弹性的傅里叶形状描述子第76-87页
   ·引言第76页
   ·相关工作回顾第76-79页
   ·基于轮廓弹性的形状签名第79-82页
   ·傅里叶描述子第82页
   ·形状相似性度量第82-83页
   ·实验结果与分析第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 总结与展望第87-89页
   ·全文内容与创新点总结第87页
   ·未来工作展望第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-99页
附录第99-105页
 附录1:作者在攻读博士学位期间发表和在审的论文第99-100页
 附录2:作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第100-101页
 附录3:一些国内外研究机构网址和学者个人主页第101-102页
 附录4:本文实验中所用形状图像库示例第102-105页

 
 
论文编号BS1848341,这篇论文共105
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