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机泵群无线监测中数据压缩与优化传输技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-20页
第一章 绪论第20-28页
   ·课题的背景及意义第20-21页
   ·国内外相关研究状况第21-26页
     ·大型化工装置中机泵群监测第21-22页
     ·机泵振动信号压缩第22-23页
     ·无线监测节点部署第23-25页
     ·无线路由技术第25-26页
     ·其它关键技术第26页
   ·论文内容与结构第26-28页
第二章 基于子带编码的机泵振动信号压缩第28-54页
   ·引言第28页
   ·机泵振动信号压缩方案第28-31页
     ·机泵振动信号子带模型第28-29页
     ·基于子带编码的机泵振动信号压缩原理第29-31页
   ·小波包变换第31-34页
     ·机泵振动信号的小波包分解第31-33页
     ·最优小波基的选择第33页
     ·边界问题第33-34页
     ·分解阶数的选择第34页
   ·最优比特分配第34-36页
   ·矢量量化与子带编码第36-38页
     ·训练矢量获取及初始码本选择第36页
     ·子带矢量量化与码书更新第36-38页
   ·子带 DCT 变换与残差修正第38页
   ·实例研究第38-51页
     ·滚动轴承振动信号压缩第39-43页
       ·聚酯厂甲苯进料泵第39-41页
       ·烯烃厂风机第41-43页
     ·滑动轴承振动信号压缩第43-48页
       ·芳烃厂离心压缩机1第43-46页
       ·芳烃厂离心压缩机2第46-48页
     ·齿轮箱振动数据的压缩验证第48-51页
       ·烯烃厂裂解装置齿轮箱第48-50页
       ·芳烃厂风机减速箱第50-51页
   ·本章小结第51-54页
第三章 机泵群无线监测网络节点部署方法第54-78页
   ·引言第54-55页
   ·无线中继节点优化部署方案第55-58页
     ·优化问题描述第55-56页
     ·优化方案实现流程第56-58页
   ·无线节点之间连通性判定第58-62页
     ·无线节点之间连通性判定第58页
     ·基于中心极限定理的路径衰减因子判定第58-60页
     ·基于网格衰落的无线信道测量第60-62页
   ·无线节点的梯度分级第62-63页
   ·贪婪限制性自适应搜索算法第63-67页
     ·GrASP 算法第63-66页
     ·单梯度层次中继节点部署算法流程第66-67页
   ·实例研究第67-76页
     ·无线节点部署环境第67-68页
     ·无线信道勘测第68-71页
       ·JENNIC 无线节点模块收发系统结构与接收功率获取第68-69页
       ·测试平台的搭建第69-70页
       ·测量过程和结果第70-71页
     ·无线中继节点的部署第71-73页
     ·部署结果测试第73-76页
   ·本章小结第76-78页
第四章 面向工业设备无线监测的路由协议第78-108页
   ·引言第78页
   ·无线路由模型第78-81页
     ·控制开销模型第78-80页
     ·数据传输延迟模型第80-81页
   ·命令替代与逐级缓存协议第81-84页
     ·协议思想第81-83页
     ·协议构成第83-84页
   ·路由协议数据结构第84-88页
     ·路由表第84-86页
     ·控制信息的数据结构第86-87页
     ·数据分组结构第87-88页
   ·路由协议的具体操作第88-96页
     ·基于无冲突的节点传输时隙分配第88-90页
     ·时间同步第90-92页
     ·无线监测网络的初始化第92-93页
     ·机泵群日常点检命令的执行流程第93-94页
     ·报警路由的建立过程第94-96页
   ·实验研究第96-107页
     ·实验设计第96页
     ·方法实现第96-102页
     ·结果分析第102-107页
   ·本章小结第107-108页
第五章 工程应用第108-118页
   ·引言第108页
   ·工程背景第108-111页
     ·装置简介第108-109页
     ·大型化工装置机泵群无线监测试验系统第109-110页
     ·无线监测试验系统的实施第110-111页
   ·机泵设备点检案例第111-116页
     ·重整装置中对二甲苯进料泵无线监测实例第112-114页
     ·歧化装置中的歧化进料泵无线监测实例第114-116页
   ·本章小结第116-118页
第六章 结论与展望第118-120页
   ·论文的主要成果第118-119页
   ·展望第119-120页
参考文献第120-126页
致谢第126-127页
研究成果及发表的学术论文第127-128页
作者与导师简介第128页

 
 
论文编号BS1932041,这篇论文共128
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