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基于语料库的机器翻译中翻译知识的获取

论文目录

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
目录	第9-11页
1 绪论	第11-17页
·研究背景和意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·机器翻译的发展和研究现状	第12-14页
·机器翻译的关键问题	第14-15页
·论文的主要内容和组织结构	第15-17页
2 基于语料库的机器翻译理论和基础技术	第17-28页
·基于实例的机器翻译(EBMT)方法	第17-22页
·EBMT的原理和框架	第17-18页
·翻译实例的抽取	第18-20页
·实例相似度计算	第20-22页
·翻译实例获取的问题	第22页
·基于统计的机器翻译(SMT)方法	第22-25页
·SMT原理和方法	第22-24页
·对数线性模型	第24页
·短语翻译表获取的问题	第24-25页
·句法分析	第25-28页
·短语结构句法分析	第25页
·依存结构句法分析	第25-27页
·依存结构句法的优势	第27-28页
3 EBMT中基于依存结构的翻译知识获取和翻译系统的实现	第28-40页
·结构化实例的获取方法	第28-35页
·结构化实例的获取	第28-32页
·实例的泛化	第32-35页
·EBMT系统实现	第35-40页
·系统架构	第35-36页
·翻译实例获取模块	第36-37页
·翻译模块	第37-40页
4 SMT中短语表过滤方法及实现	第40-45页
·短语表过滤的目标	第40-41页
·短语表过滤方法	第41-45页
·排序	第41-42页
·基于虚拟上下文的重排序	第42-45页
5 评价实验及结果分析	第45-53页
·实验设置	第45-47页
·实验语料	第45-46页
·实验环境	第46页
·评测方法	第46-47页
·基于结构化实例EBMT实验结果	第47-50页
·基于短语表过滤SMT实验结果	第50-53页
6 结论与展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
作者简历	第58-60页
学位论文数据集	第60页

论文编号BS2116891，这篇论文共60页会员购买按0.35元/页下载，共需支付21元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付30元。

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