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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于满意度函数的多响应曲面稳健优化
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基于满意度函数的多响应曲面稳健优化
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·研究背景与研究意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·文献综述第10-17页
     ·稳健性设计研究综述第10-13页
     ·多响应优化研究综述第13-15页
     ·多响应稳健性设计的研究进展第15-16页
     ·常用优化算法评述第16-17页
   ·本文工作概要第17-20页
     ·研究目的、研究内容与结构安排第17-18页
     ·主要创新点第18-20页
第二章 多响应稳健性设计的基本理论与方法第20-42页
   ·响应曲面法第20-28页
     ·响应曲面法的基本步骤第20-24页
     ·多响应曲面优化——满意度函数法第24-28页
   ·稳健性设计方法第28-39页
     ·田口方法第28-31页
     ·基于RSM 的稳健参数设计第31-34页
     ·稳健优化方法第34-39页
   ·多响应稳健性设计的策略选择第39-41页
     ·实现多元质量特性稳健设计的两种基本策略第39-40页
     ·本文研究思路第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 面向多响应曲面优化的混合智能算法第42-64页
   ·满意度函数的优化计算第42-45页
   ·启发式方法——模式搜索、遗传算法与模拟退火第45-52页
     ·模式搜索算法第45-47页
     ·遗传算法第47-50页
     ·模拟退火算法第50-51页
     ·算法的比较与结合第51-52页
   ·算例分析第52-63页
     ·算例1第52-59页
     ·算例2第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 考虑制造容差的稳健满意度函数法第64-74页
   ·因子容差对参数优化问题的影响第64-67页
   ·考虑因子容差的稳健性度量指标第67-69页
     ·因子容差区域的表示第67-68页
     ·稳健性度量指标第68-69页
   ·优化算法第69-70页
   ·算例分析第70-73页
     ·传统最优解的敏感性分析第70-71页
     ·考虑因子容差的稳健最优解第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 对满意度函数变异性的评估第74-85页
   ·RSM 预测响应的波动性第74-75页
   ·预测响应的波动特性对满意度函数的影响第75-76页
   ·蒙特卡罗方法第76-77页
   ·算例分析第77-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 考虑模型预测误差的稳健满意度函数法第85-102页
   ·模型误差对参数优化问题的影响第85-88页
   ·考虑响应置信区间的稳健性度量指标第88-91页
     ·输出响应的置信区域第88页
     ·稳健性度量指标第88-91页
   ·优化算法第91页
   ·算例分析第91-101页
     ·传统最优解的概率风险第91-92页
     ·考虑响应区间的稳健最优解第92-95页
     ·进一步的讨论第95-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 总结与展望第102-105页
   ·论文总结第102-103页
   ·未来展望第103-104页
   ·结束语第104-105页
参考文献第105-117页
发表论文和科研情况说明第117-119页
致谢第119页

 
 
论文编号BS2341,这篇论文共119
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