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基于语义上下文的位置隐私保护方法的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 论文工作第12-13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 位置隐私相关工作第15-25页
    2.1 位置隐私的概念第15页
    2.2 位置隐私保护系统结构第15-18页
        2.2.1 独立结构第16页
        2.2.2 中心服务器结构第16-17页
        2.2.3 点对点结构第17-18页
    2.3 隐私保护方法第18-20页
        2.3.1 假名第18-19页
        2.3.2 假位置第19页
        2.3.3 模糊第19-20页
        2.3.4 K-匿名第20页
        2.3.5 其他方法第20页
    2.4 位置隐私面临的挑战第20-22页
    2.5 基于语义上下文的位置隐私保护第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 基于查询开销优化的个性化语义位置隐私保护算法第25-43页
    3.1 相关介绍第25-34页
        3.1.1 隐私保护模型第25-27页
            3.1.1.1 语义位置路网模型第25-26页
            3.1.1.2 系统架构第26页
            3.1.1.3 隐私需求第26-27页
        3.1.2 Overlapping算法第27-29页
        3.1.3 SA算法第29-32页
        3.1.4 研究动机第32-34页
    3.2 基于敏感率的算法第34-36页
        3.2.1 预备知识第34页
        3.2.2 基于敏感率的算法描述第34-35页
        3.2.3 算法复杂度分析第35-36页
    3.3 增量查询算法第36-40页
        3.3.1 预备知识第36-37页
        3.3.2 增量查询算法描述第37-39页
        3.3.3 算法复杂度分析第39-40页
    3.4 安全性分析第40-41页
    3.5 基于查询精度的查询开销优化分析第41-42页
        3.5.1 候选结果集处理过程第41页
        3.5.2 查询开销优化分析第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 仿真实验与结果分析第43-53页
    4.1 平台介绍和参数设置第43-45页
        4.1.1 NGMO仿真平台简介第43-44页
        4.1.2 开发环境第44-45页
    4.2 实验第45-50页
        4.2.1 评价指标第45-46页
        4.2.2 实验结果分析第46-50页
    4.3 参数讨论第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
总结与展望第53-55页
    全文总结第53页
    下一步工作第53-55页
参考文献第55-60页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第60-61页
致谢第61-62页
附件第62页

 
 
论文编号BS2633841,这篇论文共62
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