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基于Fuzzing的SQL注入漏洞检测系统研究与实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | ABSTRACT | 第6-7页 | 第1章 绪论 | 第11-18页 | 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 | 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 | 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 | 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 | 1.2.3 Fuzzing技术在SQL注入漏洞检测中的应用 | 第15-16页 | 1.3 研究内容 | 第16页 | 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 | 1.5 本章小结 | 第17-18页 | 第2章 相关知识介绍 | 第18-27页 | 2.1 SQL注入漏洞 | 第18-21页 | 2.1.1 SQL注入概念 | 第18页 | 2.1.2 SQL注入攻击原理 | 第18-20页 | 2.1.3 SQL注入形式分类 | 第20-21页 | 2.2 网络爬虫 | 第21-23页 | 2.2.1 网络爬虫概述 | 第21-22页 | 2.2.2 爬虫爬行策略 | 第22页 | 2.2.3 MD5算法 | 第22-23页 | 2.3 DOM树 | 第23页 | 2.4 Fuzzing技术 | 第23-26页 | 2.4.1 Fuzzing概述 | 第23-24页 | 2.4.2 Fuzzing基本流程 | 第24-25页 | 2.4.3 基于Fuzzing的用例生成方法 | 第25-26页 | 2.5 本章小结 | 第26-27页 | 第3章 SQL注入测试用例生成与漏洞检测算法 | 第27-43页 | 3.1 现有SQL注入测试用例生成方法 | 第27页 | 3.2 基于Fuzzing动态生成加变形的测试用例生成 | 第27-36页 | 3.2.1 方法的核心思想 | 第28-29页 | 3.2.2 获取过滤规则 | 第29-30页 | 3.2.3 生成变形规则 | 第30-31页 | 3.2.4 SQL注入测试用例生成 | 第31-36页 | 3.3 基于网页DOM树序列值比对的SQL注入漏洞检测算法 | 第36-42页 | 3.3.1 SQL注入漏洞检测方法 | 第36-37页 | 3.3.2 现有的网页比对方法 | 第37-38页 | 3.3.3 基于DOM树序列值比对算法 | 第38-42页 | 3.4 本章小结 | 第42-43页 | 第4章 基于Fuzzing的SQL注入漏洞检测系统设计与实现 | 第43-66页 | 4.1 系统总体设计 | 第43-46页 | 4.1.1 设计目标及原则 | 第43页 | 4.1.2 系统整体结构及工作流程 | 第43-46页 | 4.2 主控制模块 | 第46-47页 | 4.3 网络爬虫模块 | 第47-53页 | 4.3.1 网络爬虫模块工作流程 | 第47-48页 | 4.3.2 网络爬虫模块主要功能 | 第48-49页 | 4.3.3 多线程的网络爬虫技术 | 第49-50页 | 4.3.4 网络爬虫模块具体实现 | 第50-53页 | 4.4 漏洞检测模块 | 第53-59页 | 4.4.1 插件化设计 | 第53页 | 4.4.2 SQL注入漏洞检测模块工作流程 | 第53-54页 | 4.4.3 SQL注入漏洞检测模块具体实现 | 第54-59页 | 4.5 漏洞评估模块 | 第59-65页 | 4.5.1 CVSS安全评估技术 | 第59-62页 | 4.5.2 漏洞量化评估方法 | 第62-64页 | 4.5.3 漏洞评估模块具体实现 | 第64-65页 | 4.6 本章小结 | 第65-66页 | 第5章 系统测试与结果分析 | 第66-76页 | 5.1 系统功能测试 | 第66-69页 | 5.1.1 测试环境 | 第66页 | 5.1.2 功能演示 | 第66-69页 | 5.2 系统性能测试 | 第69-75页 | 5.2.1 评价指标 | 第69-70页 | 5.2.2 实验数据 | 第70页 | 5.2.3 实验方案设计 | 第70-71页 | 5.2.4 实验结果分析 | 第71-75页 | 5.3 本章小结 | 第75-76页 | 第6章 总结与展望 | 第76-78页 | 6.1 论文工作总结 | 第76页 | 6.2 下一步研究工作 | 第76-78页 | 参考文献 | 第78-81页 | 致谢 | 第81页 |
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