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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于Zynq的手势识别系统的研究
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基于Zynq的手势识别系统的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 手势识别的难点第13-14页
    1.4 论文主要研究内容及结构第14-16页
第2章 基于Zynq的手势识别系统的总体结构第16-24页
    2.1 系统总体结构第16-17页
    2.2 开发平台第17-23页
        2.2.1 Zynq平台简介第17-19页
        2.2.2 ZedBoard开发板第19-22页
        2.2.3 USB接口第22页
        2.2.4 DDR控制器第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 手势识别相关算法第24-46页
    3.1 手势识别流程概述第24-25页
    3.2 手势分割算法第25-34页
        3.2.1 颜色空间转换第25-28页
        3.2.2 中值滤波第28-29页
        3.2.3 腐蚀膨胀第29页
        3.2.4 运动前景检测第29-32页
        3.2.5 人脸干扰去除第32-33页
        3.2.6 手臂干扰去除第33-34页
    3.3 特征提取与识别算法第34-43页
        3.3.1 特征提取算法研究第34-38页
        3.3.2 识别算法研究第38-43页
    3.4 基于DTW算法的手势识别第43-45页
        3.4.1 模板训练第43-44页
        3.4.2 识别过程第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于Zynq的手势识别系统的实现第46-60页
    4.1 开发流程概述第46-47页
    4.2 硬件工程设计第47-55页
        4.2.1 硬件工程第47-49页
        4.2.2 AXI接口第49-50页
        4.2.3 AXI VDMA配置第50-52页
        4.2.4 图像预处理的硬件加速第52-55页
    4.3 软件设计第55-59页
        4.3.1 嵌入式Linux系统搭建第55-57页
        4.3.2 交叉编译环境搭建第57-58页
        4.3.3 OpenCV和Qt的移植第58-59页
        4.3.4 软件工程的创建与移植第59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 系统调试与实验结果分析第60-78页
    5.1 系统设计方案与实现第60-63页
        5.1.1 手势识别设计方案第60页
        5.1.2 手势训练及识别过程第60-63页
    5.2 平台搭建与系统演示第63-68页
        5.2.1 硬件平台搭建第63-64页
        5.2.2 系统演示第64-68页
    5.3 性能测试与结果分析第68-74页
        5.3.1 系统测试及分析第68-71页
        5.3.2 硬件加速对比分析第71-74页
    5.4 器件资源利用率第74-75页
    5.5 遇到的主要问题及解决方法第75-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
作者简介第85页

 
 
论文编号BS3058241,这篇论文共85
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