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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--一种针对视频中藏独旗帜检测识别系统的设计与实现
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一种针对视频中藏独旗帜检测识别系统的设计与实现
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要完成的工作第10-11页
    1.4 本文的组织结构第11-12页
第二章 视频关键帧提取第12-24页
    2.1 常用的关键帧提取方法第12-14页
        2.1.1 简单抽样的方法第13页
        2.1.2 镜头边界的方法第13页
        2.1.3 颜色特征的方法第13-14页
        2.1.4 聚类的方法第14页
        2.1.5 运动分析的方法第14页
    2.2 基于二分比较的关键帧提取第14-21页
        2.2.1 基于灰度直方图的图像相似度比较第15-18页
        2.2.2 基于二分法比较的图像关键帧提取第18-21页
    2.3 实验结果及分析第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于Adaboost的旗帜检测第24-34页
    3.1 AdaBoost算法第24-27页
        3.1.1 自适应增强算法简介第25页
        3.1.2 自适应增强算法流程第25-27页
    3.2.特征选取第27-30页
        3.2.1 HAAR特征第27-28页
        3.2.2 LBP特征第28-29页
        3.2.3 HOG特征第29-30页
    3.3 实验及结果分析第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于HSV统计阈值的旗帜复检第34-40页
    4.1 色彩空间概述及选择第34-37页
    4.2 藏独旗帜色彩HSV阈值选取第37-38页
    4.3 实验及结果分析第38-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 系统设计及实现第40-47页
    5.1 系统需求第40-41页
        5.1.1 功能需求第40页
        5.1.2 环境需求第40-41页
    5.2 系统设计第41-44页
        5.2.1 系统框架第41-42页
        5.2.2 系统软件设计第42-44页
    5.3 系统演示第44-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第六章 总结和展望第47-49页
    6.1 工作总结第47-48页
    6.2 研究展望第48-49页
参考文献第49-51页
在学期间的研究成果第51-52页
致谢第52页

 
 
论文编号BS3142141,这篇论文共52
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