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基于健康云平台的大数据分析服务方法

论文目录

摘要	第2-3页
Abstract	第3页
1 绪论	第6-10页
1.1 研究背景	第6页
1.2 国内外研究现状	第6-7页
1.3 研究内容与框架	第7-9页
1.4 本文组织结构	第9-10页
2 数据采集与预处理	第10-18页
2.1 网络爬虫	第10-15页
2.1.1 网络爬虫概述	第10-12页
2.1.2 分布式网络爬虫	第12-15页
2.2 数据融合方法与实现	第15-17页
2.2.1 协同演化融合方法	第15-16页
2.2.2 逻辑规则融合方法	第16-17页
2.3 本章小节	第17-18页
3 疾病预测模型及方法研究	第18-29页
3.1 时间序列预测方法	第18-19页
3.2 LSTM算法	第19-23页
3.3 数据预处理	第23-26页
3.4 实验及结果分析	第26-28页
3.5 本章小节	第28-29页
4 医生推荐方法研究及实现	第29-45页
4.1 推荐算法介绍	第29-30页
4.2 算法设计与实现	第30-39页
4.2.1 RankSVM排序算法	第30-35页
4.2.2 选择性抽样	第35-36页
4.2.3 综合排序策略	第36页
4.2.4 基于相对属性学习的医生推荐算法	第36-39页
4.3 数据预处理	第39-42页
4.4 实验及结果分析	第42-44页
4.5 本章小节	第44-45页
5 系统设计与实现	第45-57页
5.1 需求分析	第45-46页
5.1.1 功能性需求	第45-46页
5.1.2 总体需求	第46页
5.1.3 非功能性需求	第46页
5.2 系统设计	第46-54页
5.2.1 系统框架	第46-47页
5.2.2 主要功能模块	第47-51页
5.2.3 数据库及接口设计	第51-54页
5.3 系统实现	第54-55页
5.4 系统测试	第55-56页
5.5 本章小节	第56-57页
结论	第57-58页
参考文献	第58-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第61-62页
致谢	第62-64页

论文编号BS3168541，这篇论文共64页会员购买按0.35元/页下载，共需支付22.4元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付32元。

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