|
|
|
|
聊天机器人知识挖掘方法研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6页 | | 第一章 绪论 | 第10-14页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第10页 | | 1.2 网络论坛知识挖掘的难点 | 第10-11页 | | 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 | | 1.4 研究内容及论文结构 | 第12-14页 | | 第二章 相关工作综述 | 第14-29页 | | 2.1 聊天机器人 | 第14-20页 | | 2.1.1 聊天机器人发展历史 | 第14-15页 | | 2.1.2 常用技术 | 第15-16页 | | 2.1.3 AIML | 第16-17页 | | 2.1.4 ChatScript | 第17-20页 | | 2.2 支持向量机 | 第20-23页 | | 2.3 排序支持向量机 | 第23-27页 | | 2.3.1 排序学习概述 | 第23-26页 | | 2.3.2 排序支持向量机 | 第26-27页 | | 2.4 链接分析 | 第27-28页 | | 2.4.1 PageRank | 第27页 | | 2.4.2 HITS | 第27-28页 | | 2.5 本章小结 | 第28-29页 | | 第三章 帖子会话结构恢复 | 第29-37页 | | 3.1 引言 | 第29-30页 | | 3.2 问题定义 | 第30页 | | 3.3 会话结构恢复方法 | 第30-35页 | | 3.3.1 会话结构恢复的文本特征 | 第31-32页 | | 3.3.2 会话结构恢复的非文本特征 | 第32-34页 | | 3.3.3 会话结构恢复算法 | 第34-35页 | | 3.4 实验 | 第35-36页 | | 3.4.1 数据集 | 第35页 | | 3.4.2 数据预处理 | 第35页 | | 3.4.3 评测方法 | 第35-36页 | | 3.4.4 实验结果 | 第36页 | | 3.5 本章小结 | 第36-37页 | | 第四章 知识抽取方法 | 第37-57页 | | 4.1 引言 | 第37-38页 | | 4.2 帖子分类 | 第38-41页 | | 4.2.1 帖子分类的文本特征 | 第38-41页 | | 4.2.2 帖子分类非文本特征 | 第41页 | | 4.2.3 帖子分类算法 | 第41页 | | 4.3 求助类帖子知识抽取 | 第41-46页 | | 4.3.1 答案抽取的用户权威性特征 | 第42-43页 | | 4.3.2 答案抽取的文本特征 | 第43-44页 | | 4.3.3 答案抽取的非文本特征 | 第44-45页 | | 4.3.4 基于Ranking SVM的答案抽取 | 第45-46页 | | 4.4 非求助帖子知识抽取 | 第46-50页 | | 4.4.1 关键字提取 | 第48-49页 | | 4.4.2 内容摘要 | 第49页 | | 4.4.3 上下文会话知识抽取方法 | 第49-50页 | | 4.5 实验 | 第50-56页 | | 4.5.1 帖子分类实验 | 第50-51页 | | 4.5.2 求助类帖子知识抽取实验 | 第51-54页 | | 4.5.3 非求助类帖子知识抽取实验 | 第54-56页 | | 4.6 本章小结 | 第56-57页 | | 第五章 知识抽取原型系统实现 | 第57-65页 | | 5.1 系统架构 | 第57-58页 | | 5.2 功能模块 | 第58-62页 | | 5.2.1 论坛数据获取模块 | 第58页 | | 5.2.2 自然语言处理模块 | 第58-59页 | | 5.2.3 数据存储模块 | 第59页 | | 5.2.4 可视化知识编辑模块 | 第59-61页 | | 5.2.5 聊天引擎 | 第61页 | | 5.2.6 交互模块 | 第61-62页 | | 5.3 对话例子文字转录 | 第62-64页 | | 5.4 本章小结 | 第64-65页 | | 总结与展望 | 第65-66页 | | 参考文献 | 第66-70页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 | | 致谢 | 第71-72页 | | 附件 | 第72页 |
|
|
|
|
论文编号BS3529441，这篇论文共72页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付25.2元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付36元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务