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票据印章内容自适应提取通用技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第2-3页 | | abstract | 第3页 | | 第1章 绪论 | 第6-10页 | | 1.1 课题研究背景及意义 | 第6-7页 | | 1.2 研究现状及发展趋势 | 第7-9页 | | 1.3 本文安排 | 第9-10页 | | 第2章 基于印章清晰程度的票据印章的提取技术 | 第10-20页 | | 2.1 常用的印章提取技术 | 第10-11页 | | 2.1.1 基于RGB颜色模型的印章提取技术 | 第10页 | | 2.1.2 基于HSI颜色模型的印章提取技术 | 第10-11页 | | 2.1.3 基于多特征的印章提取技术 | 第11页 | | 2.2 基于RGB与二值化的印章提取技术 | 第11-13页 | | 2.3 RGB颜色模型最优阈值自适应选择 | 第13-16页 | | 2.4 实验证明 | 第16-18页 | | 2.5 本章小结 | 第18-20页 | | 第3章 票据印章内容的自适应提取技术 | 第20-36页 | | 3.1 印章内容提取流程 | 第20-21页 | | 3.2 去边框 | 第21-23页 | | 3.3 基于最优点回放技术的印章字体初分割 | 第23-31页 | | 3.3.1 最优点回放技术 | 第23-26页 | | 3.3.2 基于最优点回放技术的印章内容自适应初分割 | 第26-31页 | | 3.4 基于边框搜索技术的印章字体精确分割 | 第31-32页 | | 3.5 实验证明 | 第32-35页 | | 3.5.1 去边框实验 | 第33-34页 | | 3.5.2 基于最优点回放技术的印章字符定位分割实验 | 第34-35页 | | 3.6 本章小结 | 第35-36页 | | 第4章 弧形印章中字体排序及矫正算法 | 第36-44页 | | 4.1 极坐标下的印章内容提取方法 | 第36页 | | 4.2 印章中的字体自适应排序 | 第36-38页 | | 4.2.1 印章全部字体的初步排序 | 第36-37页 | | 4.2.2 环形文字与横排文字分离 | 第37-38页 | | 4.3 字体校正 | 第38-41页 | | 4.3.1 环形字体的矫正 | 第39-40页 | | 4.3.2 横排文字的字体矫正 | 第40-41页 | | 4.4 实验结果 | 第41-43页 | | 4.4.1 印章全部字体的初排序实验 | 第41-42页 | | 4.4.2 印章环形文字与横排文字的分离实验 | 第42页 | | 4.4.3 字体矫正实验 | 第42-43页 | | 4.5 本章小结 | 第43-44页 | | 第5章 印章字体的识别测试 | 第44-46页 | | 5.1 OCR技术介绍 | 第44页 | | 5.2 基于OCR的印章字符识别测试 | 第44-45页 | | 5.3 本章小结 | 第45-46页 | | 第6章 总结与展望 | 第46-47页 | | 6.1 本文总结 | 第46页 | | 6.2 未来展望 | 第46-47页 | | 参考文献 | 第47-49页 | | 攻读学位期间的研究成果 | 第49-50页 | | 攻读学位期间参与科研项目 | 第49页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 | | 致谢 | 第50-51页 |
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论文编号BS3835491，这篇论文共51页
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