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基于改进粒子群算法的物流配送中心选址问题研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-12页
        1.2.1 配送中心选址问题研究现状第10页
        1.2.2 粒子群算法的研究现状第10-12页
    1.3 研究的内容及创新点第12-15页
第2章 物流配送中心相关理论第15-25页
    2.1 物流配送中心相关概念第15-16页
        2.1.1 物流配送中心的概念第15页
        2.1.2 物流配送中心的功能第15-16页
    2.2 配送中心选址的流程第16-18页
    2.3 配送中心选址模型第18-25页
        2.3.1 定性模型第18页
        2.3.2 定量模型第18-25页
第3章 粒子群算法的改进研究第25-47页
    3.1 基本粒子群算法第25页
    3.2 粒子群算法原理第25页
    3.3 算法流程第25-27页
    3.4 改进的粒子群算法第27-28页
        3.4.1 对学习因子的改进第27页
        3.4.2 对位置公式的改进第27-28页
    3.5 仿真实验第28-29页
    3.6 数值仿真与分析第29-47页
        3.6.1 寻优精度分析第34-40页
        3.6.2 收敛曲线分析第40-47页
第4章 改进的粒子群算法求解配送中心选址问题第47-59页
    4.1 配送中心选址模型的描述第47页
    4.2 基于CXPSO配送中心选址求解流程第47-49页
    4.3 选址算例分析第49-59页
        4.3.1 算例一第50-52页
        4.3.2 选址算例测试第52页
        4.3.3 仿真结果对比第52-55页
        4.3.4 算例三第55-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 研究结论第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页

 
 
论文编号BS3980891,这篇论文共66
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