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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于稀疏表示的杂波抑制方法研究
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基于稀疏表示的杂波抑制方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景及意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.3 本文工作内容第18-19页
第二章 雷达信号及雷达杂波介绍第19-45页
    2.1 雷达信号第19-24页
        2.1.1 雷达发射信号第19-20页
        2.1.2 雷达回波信号第20-22页
        2.1.3 脉冲压缩技术第22-24页
    2.2 雷达杂波第24-32页
        2.2.1 雷达杂波简介第24-25页
        2.2.2 杂波统计特性模型第25-32页
    2.3 雷达杂波建模方法第32-35页
        2.3.1 零记忆非线性变换法第32-33页
        2.3.2 球不变随机过程法第33-34页
        2.3.3 相关高斯随机序列的产生第34-35页
    2.4 基于统计特性的杂波建模及仿真第35-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 传统杂波抑制方法第45-67页
    3.1 动目标显示技术(MTI)第45-55页
        3.1.1 延迟线对消器第45-51页
        3.1.2 对消器改善因子第51-55页
    3.2 动目标检测技术(MTD)第55-58页
    3.3 自适应动目标显示技术(AMTI)第58-61页
    3.4 雷达杂波抑制技术仿真分析第61-66页
        3.4.1 动目标显示滤波器仿真分析第61-63页
        3.4.2 动目标检测滤波器仿真分析第63-65页
        3.4.3 AMTI滤波器仿真分析第65-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 基于稀疏表示的杂波抑制方法研究第67-83页
    4.1 稀疏表示相关理论第67-69页
        4.1.1 信号的稀疏表示第67页
        4.1.2 采样观测矩阵第67页
        4.1.3 稀疏信号重构第67-69页
    4.2 基于变量分裂的增广拉格朗日算法第69-73页
        4.2.1 变量分裂法第69页
        4.2.2 增广拉格朗日算法第69-73页
    4.3 基于稀疏表示的杂波抑制方法第73-81页
        4.3.1 雷达回波的稀疏性分析第73-75页
        4.3.2 杂波抑制滤波器的设计方法第75-77页
        4.3.3 仿真结果分析第77-81页
    4.4 本章小结第81-83页
第五章 总结与展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
作者简介第91-92页

 
 
论文编号BS4157491,这篇论文共92
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