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动脉粥样硬化研究中的医学图像处理 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-23页 | | ·动脉粥样硬化研究进展 | 第10-12页 | | ·动脉粥样硬化的发生机制 | 第10-11页 | | ·动脉粥样硬化易损斑块 | 第11-12页 | | ·动脉粥样硬化研究中的医学成像技术 | 第12-18页 | | ·各种成像手段 | 第12-17页 | | ·当前图像处理方法的滞后 | 第17-18页 | | ·论文研究目标与内容 | 第18-20页 | | ·论文创新点 | 第20-21页 | | ·论文结构 | 第21-23页 | | 第二章 基于显微镜图像的内皮细胞形态学研究 | 第23-35页 | | ·图像采集 | 第24-25页 | | ·配准 | 第25-26页 | | ·细胞图像分割 | 第26-29页 | | ·SRAD滤波 | 第27-28页 | | ·标记提取与分水岭变换 | 第28页 | | ·最优参数设置 | 第28-29页 | | ·细胞特征提取 | 第29-30页 | | ·细胞形状特征 | 第29页 | | ·细胞间隙特征 | 第29-30页 | | ·统计检验与相关分析 | 第30-31页 | | ·结果 | 第31-34页 | | ·图像分割结果 | 第31-32页 | | ·特征提取结果 | 第32-33页 | | ·统计检验与相关分析结果 | 第33-34页 | | ·讨论与小结 | 第34-35页 | | 第三章 基于磁共振图像的血管形态学研究 | 第35-51页 | | ·颈动脉磁共振图像采集 | 第35-36页 | | ·血管图像分割与三维重建 | 第36-37页 | | ·计算流体动力学分析与血流动力学特征提取 | 第37-38页 | | ·血管形态学特征提取 | 第38-42页 | | ·特征形成 | 第39-40页 | | ·基于因子分析的特征变换 | 第40-42页 | | ·回归分析 | 第42-43页 | | ·结果 | 第43-48页 | | ·血管形态学原始特征和血流动力学特征 | 第43-44页 | | ·血管形态学因子 | 第44-46页 | | ·回归结果 | 第46-48页 | | ·讨论与小结 | 第48-51页 | | 第四章 基于IVUS自动识别易损斑块中的图像分割 | 第51-70页 | | ·血管内超声图像数据库的建立 | 第52-57页 | | ·血管内超声图像的在体采集 | 第52-54页 | | ·血管内超声图像的计算机仿真 | 第54-57页 | | ·BVF活动轮廓模型与Contourlet变换基本原理 | 第57-59页 | | ·边界矢量场活动轮廓模型 | 第57-58页 | | ·Contourlet变换 | 第58-59页 | | ·Contourlet活动轮廓模型 | 第59-64页 | | ·预处理 | 第59-60页 | | ·初始轮廓提取 | 第60-62页 | | ·最终轮廓提取 | 第62-64页 | | ·结果 | 第64-68页 | | ·仿真图像分割结果 | 第64-66页 | | ·实际图像分割结果 | 第66-68页 | | ·讨论与小结 | 第68-70页 | | 第五章 基于IVUS自动识别易损斑块中的特征提取与分类 | 第70-92页 | | ·形态特征提取 | 第70-72页 | | ·纹理特征提取 | 第72-74页 | | ·弹性特征提取 | 第74-77页 | | ·非刚性图像配准估计斑块应变 | 第74-76页 | | ·从应变分布中提取弹性特征 | 第76-77页 | | ·分类器设计 | 第77-82页 | | ·Fisher线性判别 | 第77-78页 | | ·支持向量机 | 第78-80页 | | ·广义相关学习矢量量化 | 第80-82页 | | ·结果 | 第82-90页 | | ·特征提取结果 | 第82-89页 | | ·分类结果 | 第89-90页 | | ·讨论与小结 | 第90-92页 | | 第六章 讨论和展望 | 第92-94页 | | 参考文献 | 第94-106页 | | 攻读学位期间发表论文 | 第106-108页 | | 致谢 | 第108-109页 |
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论文编号BS424241，这篇论文共109页
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