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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于植被指数的土壤重金属含量分区反演--以天府新区西部片区为例
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基于植被指数的土壤重金属含量分区反演--以天府新区西部片区为例
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状概述第12-15页
        1.2.1 基于实验室实测高光谱土壤重金属含量反演第12-13页
        1.2.2 基于遥感影像土壤重金属含量反演第13-14页
        1.2.3 基于植被指数土壤重金属含量反演第14-15页
        1.2.4 反演模型及精度第15页
    1.3 研究内容与技术路线第15-18页
        1.3.1 研究内容与结构第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-18页
第2章 土壤重金属含量反演理论第18-25页
    2.1 基于实验室实测高光谱的反演理论第18-19页
    2.2 基于光谱影像的反演理论第19-20页
    2.3 基于植被指数的反演理论第20-23页
        2.3.1 重金属胁迫下植被理化性质研究第20-22页
        2.3.2 基于植被指数的土壤重金属含量反演第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 研究区概况与数据预处理第25-33页
    3.1 研究区概况及分区第25-27页
        3.1.1 区位、自然、社会、经济概况第25页
        3.1.2 环境地质背景第25-26页
        3.1.3 研究区地表类型分区第26-27页
    3.2 数据来源及预处理第27-32页
        3.2.1 土壤样品采集与重金属含量测定第27-28页
        3.2.2 WorldView-3 多光谱影像数据预处理第28-31页
        3.2.3 辅助信息获取第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 研究区分区下的反演模型建立第33-58页
    4.1 光谱变量与土壤重金属含量相关性分析第33-38页
    4.2 回归模型原理及检验第38-47页
        4.2.1 主成分回归第38-40页
        4.2.2 多元逐步回归第40-42页
        4.2.3 偏最小二乘回归第42-46页
        4.2.4 回归模型检验及评价第46-47页
    4.3 分区反演模型建立第47-54页
        4.3.1 植被区三种模型建模分析第47-51页
        4.3.2 裸地区三种模型建模分析第51-54页
    4.4 数据反演精度验证及分析第54-56页
        4.4.1 误差统计分析第54-55页
        4.4.2 分区下的模型反演精度评价分析第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 研究区分区下的土壤重金属含量反演分析第58-66页
    5.1 最佳模型下的重金属含量空间反演第58-62页
        5.1.1 植被区重金属含量反演第58-60页
        5.1.2 裸地区重金属含量反演第60-62页
    5.2 土壤重金属含量反演情况评价第62-65页
        5.2.1 建模反演情况评价第62-64页
        5.2.2 重金属含量空间分布情况第64-65页
    5.3 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间取得学术成果第74-75页
附录第75-78页

 
 
论文编号BS4338291,这篇论文共78
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