| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 财务风险防范的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 人工智能发展的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第19-20页 |
| 1.3 研究方法及思路 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 财务风险相关理论及其研究 | 第24-28页 |
| 2.1 MM理论 | 第24-25页 |
| 2.2 代理人理论 | 第25页 |
| 2.3 融资契约理论 | 第25-26页 |
| 2.4 内部控制理论 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人工智能在财务风险防范中的应用分析 | 第28-32页 |
| 3.1 用于财务风险防范的人工智能技术简介 | 第28-29页 |
| 3.2 人工智能在财务风险防范中的现状分析 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 人工智能视角下xx基础教育集团财务风险识别及现状分析 | 第32-46页 |
| 4.1 xx基础教育集团背景介绍 | 第32-37页 |
| 4.1.1 xx基础教育集团发展现状 | 第32页 |
| 4.1.2 xx基础教育集团财务风险现状 | 第32-37页 |
| 4.2 人工智能视角下外部财务风险分类及现状分析 | 第37-39页 |
| 4.3 人工智能视角下内部财务风险分类及现状分析 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 人工智能视角下的xx基础教育集团财务风险测度指标体系构建 | 第46-54页 |
| 5.1 人工智能视角下基础教育集团财务风险因素分析 | 第46-48页 |
| 5.1.1 外部风险因素分析 | 第46-47页 |
| 5.1.2 内部风险因素分析 | 第47-48页 |
| 5.2 人工智能视角下的xx础教育集团财务风险测评指标构建体系 | 第48-52页 |
| 5.2.1 指标体系建立的理论基础 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于财务风险影响因素的指标选择 | 第49-50页 |
| 5.2.3 基于层次分析模型指标权重确定 | 第50-52页 |
| 5.3 指标的评价体系应用 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于人工智能的xx基础教育集团财务风险防范机制设计 | 第54-74页 |
| 6.1 基于人工智能的财务风险防范系统使用对象和处理流程分析 | 第54-56页 |
| 6.1.1 用户反馈端的使用对象分析 | 第54-55页 |
| 6.1.2 财务处理端的使用对象分析 | 第55页 |
| 6.1.3 业务处理流程分析 | 第55-56页 |
| 6.2 基于人工智能的财务风险防范机制模块设计 | 第56-61页 |
| 6.2.1 推荐系统与数据挖掘模块 | 第57-58页 |
| 6.2.2 智能决策预测模块 | 第58-59页 |
| 6.2.3 数据收集交互模块 | 第59-60页 |
| 6.2.4 信息反馈监督模块 | 第60-61页 |
| 6.3 人工智能视角下的财务风险识别规则分析 | 第61-70页 |
| 6.3.1 基于人工智能的财务风险防范规则库设计 | 第61-63页 |
| 6.3.2 人工智能视角下外部财务风险规则分析 | 第63-65页 |
| 6.3.3 人工智能视角下内部财务风险规则分析 | 第65-70页 |
| 6.4 财务风险防范系统的人工智能技术保障分析 | 第70-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第七章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 结论 | 第74页 |
| 7.2 不足与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
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