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基于中尺度遥感影像的早稻种植面积提取方法探讨

论文目录

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章文献综述	第11-24页
·研究背景及意义	第11-12页
·国内外研究进展	第12-19页
·混合像元分解方法	第13页
·最大似然监督分类法	第13-14页
·多尺度遥感复合提取方法	第14-15页
·多源多时相数据结合方法	第15-16页
·其它遥感影像分类方法	第16-19页
·遥感技术与抽样技术结合的方法	第19页
·印度IRS卫星和日本ALOS卫星简介	第19-23页
·印度IRS卫星介绍	第19-21页
·日本ALOS卫星介绍	第21-23页
·小结	第23-24页
第二章研究区数据与研究方法	第24-31页
·研究区概况	第24-25页
·主要数据源	第25-26页
·遥感数据	第25页
·GPS野外调查数据	第25-26页
·其它资料	第26页
·遥感影像预处理	第26-29页
·遥感影像的几何校正	第26-27页
·图像切割	第27页
·波段选取	第27-29页
·研究方法与技术路线	第29-31页
第三章基于中尺度影像的早稻种植面积提取方法	第31-43页
·水稻识别原理与方法	第31-35页
·主要地物解译标志的确定	第31页
·早稻及其背景地物的光谱特征分析	第31-35页
·常用指数构建	第35-37页
·归一化差异植被指数(NDVI)	第35-36页
·归一化差异水体指数(NDWI)	第36页
·归一化建筑指数(NDBI)	第36-37页
·多源信息融合的早稻种植面积信息自动提取	第37-43页
·LISS3遥感影像与水田分布图的融合	第37-38页
·最大似然监督分类法	第38-39页
·阈值分割分类方法	第39-40页
·优化迭代非监督分类法	第40-43页
第四章结果与精度评价	第43-50页
·研究区早稻种植面积提取结果	第43-45页
·误差与精度评价	第45-50页
·定性精度评价	第46-47页
·定量精度评价	第47-50页
第五章结论与展望	第50-52页
·主要研究结论	第50-51页
·存在的不足与展望	第51-52页
参考文献	第52-57页
致谢	第57-58页
附:本人读研期间发表科研论文、参加课题情况	第58页

论文编号BS508541，这篇论文共58页会员购买按0.35元/页下载，共需支付20.3元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付29元。

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