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核电厂数字化控制系统中人因失误与可靠性研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | ABSTRACT | 第7-9页 | 目录 | 第9-12页 | 符号说明 | 第12-15页 | 第一章 绪论 | 第15-31页 | ·选题的背景 | 第15-17页 | ·人因失误及HRA 的重要性 | 第15-16页 | ·HRA 的局限性 | 第16页 | ·HRA 新的要求和挑战 | 第16-17页 | ·国内外研究现状 | 第17-26页 | ·人因失误机理 | 第17-19页 | ·人因可靠性分析方法 | 第19-25页 | ·人因失误风险严重度识别方法 | 第25-26页 | ·研究的目的和意义 | 第26-27页 | ·研究的目的 | 第26页 | ·研究的意义 | 第26-27页 | ·研究的主要内容 | 第27-31页 | 第二章 操纵员认知行为模型及人因失误分类 | 第31-49页 | ·引言 | 第31页 | ·数字化控制系统中的人因特征分析 | 第31-36页 | ·人误与人因 | 第31-34页 | ·人因失误的概念 | 第31-33页 | ·人因的概念 | 第33-34页 | ·数字化控制系统中的人因特征 | 第34-36页 | ·操纵员认知行为的扩展模型 | 第36-41页 | ·数字化主控室操纵员的认知行为模型 | 第36-38页 | ·Rasmussen 的认知行为模型概述 | 第38-39页 | ·扩展的操纵员认知行为模型 | 第39-41页 | ·监视/发觉 | 第39页 | ·状态评估 | 第39-41页 | ·响应计划 | 第41页 | ·响应执行 | 第41页 | ·基于认知功能模型的人因失误分类 | 第41-45页 | ·监视/发觉认知失误分类 | 第42-43页 | ·状态评估认知失误分类 | 第43-44页 | ·响应计划认知失误分类 | 第44-45页 | ·响应执行失误分类 | 第45页 | ·人因失误模式的调查分析 | 第45-47页 | ·本章小结 | 第47-49页 | 第三章 行为影响因子及对人因失误的影响分析 | 第49-78页 | ·引言 | 第49页 | ·模拟控制系统与数字化控制系统的特征比较 | 第49-50页 | ·数字化控制系统中的行为影响因素对人因失误的影响分析 | 第50-71页 | ·技术系统因素 | 第52-53页 | ·人-机界面因素 | 第53-61页 | ·信息显示方面 | 第53-56页 | ·用户界面交互与管理 | 第56-57页 | ·软控制 | 第57-60页 | ·报警系统 | 第60-61页 | ·规程因素 | 第61-66页 | ·任务因素 | 第66-67页 | ·班组因素 | 第67-69页 | ·其他重要的因素 | 第69-71页 | ·人误影响因素的重要性和相关性分析 | 第71-77页 | ·本章小结 | 第77-78页 | 第四章 人因失误因果模型与影响关系研究 | 第78-93页 | ·引言 | 第78-79页 | ·组织定向人因失误因果概念模型 | 第79-83页 | ·组织子模型 | 第80-81页 | ·情境状态子模型 | 第81-82页 | ·个体因素子模型 | 第82-83页 | ·人因失误子模型 | 第83页 | ·人因失误分析的分类框架 | 第83-86页 | ·认知行为失误分类及心理失误机理 | 第84页 | ·人因失误影响因素分类 | 第84-86页 | ·行为影响因素之间及其与人因失误之间的影响关系 | 第86-92页 | ·个体因素与人因失误的影响关系 | 第86-90页 | ·心理状态因素对人的认知行为的影响 | 第86-88页 | ·生理状态因素对人的认知行为的影响 | 第88页 | ·记忆中的信息对人的认知行为的影响 | 第88-90页 | ·个体的素质和能力因素对人的认知行为的影响 | 第90页 | ·情境环境因素与个体因素之间的影响关系 | 第90-92页 | ·情境状态因素对个体因素的影响 | 第90页 | ·组织因素对个体因素的影响 | 第90-92页 | ·本章小结 | 第92-93页 | 第五章 考虑情境环境因果关系的人因可靠性分析方法 | 第93-116页 | ·引言 | 第93页 | ·概率安全评价对人因可靠性分析的需求 | 第93-95页 | ·考虑情境环境因果关系的人因可靠性分析 | 第95-100页 | ·考虑情境环境因果关系的人因可靠性分析框架 | 第95-97页 | ·情境环境因果关系的建模方法——贝叶斯网络 | 第97-99页 | ·考虑情境环境因果关系的人因可靠性分析步骤 | 第99-100页 | ·考虑情境环境因果关系的人因可靠性分析实例 | 第100-112页 | ·主控室情境环境中的人因可靠性分析 | 第100-105页 | ·人因可靠性分析的贝叶斯网络模型 | 第100-103页 | ·评估变量的先验和条件概率 | 第103页 | ·贝叶斯推理 | 第103-105页 | ·整合组织因素的人因可靠性分析 | 第105-112页 | ·构建贝叶斯网络模型 | 第105-106页 | ·评估变量的先验和条件概率 | 第106-108页 | ·贝叶斯推理 | 第108-112页 | ·FBN-HRA 与CREAM 方法的比较分析 | 第112-115页 | ·本章小结 | 第115-116页 | 第六章 数字化控制系统中操纵员的行为相关性分析 | 第116-127页 | ·引言 | 第116页 | ·操纵员行为相关性的影响因素及其功能关系分析 | 第116-117页 | ·基于模糊逻辑的操纵员行为相关性分析方法 | 第117-125页 | ·模糊逻辑系统概述 | 第117-119页 | ·模糊逻辑系统的输入和输出指标的模糊子集以及隶属函数 | 第119-122页 | ·输入和输出变量之间关系的模糊规则库 | 第122-125页 | ·实例分析 | 第125-126页 | ·本章小结 | 第126-127页 | 第七章 核电厂人因失误风险评价模型研究 | 第127-138页 | ·引言 | 第127页 | ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS)概述 | 第127-130页 | ·基于ANFIS 的人因失误风险评价 | 第130-137页 | ·数据描述 | 第130-133页 | ·ANFIS 的模型构建 | 第133-135页 | ·ANFIS 的预测绩效分析 | 第135-137页 | ·本章小结 | 第137-138页 | 结论与展望 | 第138-142页 | 参考文献 | 第142-155页 | 附录 | 第155-163页 | 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第163-166页 | 致谢 | 第166-167页 | 附表 | 第167页 |
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