|
|
|
|
遗传规划算法在软件可靠性建模中的应用研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-11页 | | 第1章 绪论 | 第11-22页 | | ·软件可靠性的研究意义 | 第11-13页 | | ·软件可靠性模型研究的应用前景 | 第13-14页 | | ·软件可靠性早期预测模型的发展概况 | 第14-15页 | | ·软件可靠性预测模型的国内外研究现状 | 第15-18页 | | ·本课题的研究背景及应用价值 | 第18-20页 | | ·遗传规划建模方法的研究背景 | 第18-19页 | | ·遗传规划建模方法的应用价值 | 第19-20页 | | ·本文内容安排 | 第20-21页 | | ·本章小结 | 第21-22页 | | 第2章 软件可靠性基本概念 | 第22-37页 | | ·软件可靠性 | 第22-28页 | | ·软件可靠性定义 | 第22-23页 | | ·软件可靠性度量 | 第23-25页 | | ·软件可靠性的基本数学关系 | 第25-26页 | | ·软件可靠性在软件项目管理中的作用 | 第26-28页 | | ·软件可靠性建模 | 第28-36页 | | ·失效数据 | 第28-29页 | | ·软件可靠性模型的组成 | 第29页 | | ·模型假设 | 第29-30页 | | ·建模方法 | 第30-32页 | | ·建模原理与建模过程 | 第32-33页 | | ·软件可靠性模型评价 | 第33-36页 | | ·本章小结 | 第36-37页 | | 第3章 软件可靠性预测模型 | 第37-52页 | | ·软件可靠性预测模型概述 | 第37页 | | ·几种典型的参数模型 | 第37-47页 | | ·Jelinski-Moranda(JM)模型 | 第37-41页 | | ·Goel-Okumoto(GO)非齐次Poisson 过程(NHPP)模型 | 第41-43页 | | ·S-W 模型 | 第43-45页 | | ·未确知(UM)模型 | 第45-47页 | | ·动态可靠性增长模型-ANN | 第47-50页 | | ·人工神经元的结构 | 第48页 | | ·多层前向网络及BP 学习算法 | 第48-50页 | | ·传统预测方法的评述 | 第50-51页 | | ·本章小结 | 第51-52页 | | 第4章 软件可靠性预测的遗传规划建模原理 | 第52-71页 | | ·研究背景 | 第52页 | | ·遗传规划基本知识 | 第52-68页 | | ·算法概述 | 第52-53页 | | ·基本原理与方法 | 第53-63页 | | ·模式定理 | 第63-64页 | | ·GP 算法的收敛性分析 | 第64-68页 | | ·粒子群算法基本知识 | 第68-70页 | | ·算法概述 | 第69页 | | ·基本原理 | 第69-70页 | | ·本章小结 | 第70-71页 | | 第5章 基于遗传规划的软件可靠性建模 | 第71-95页 | | ·引言 | 第71页 | | ·建模准备 | 第71-77页 | | ·预测目标的确立 | 第71-72页 | | ·遗传规划参数设置 | 第72页 | | ·模型结构的优化设计 | 第72-73页 | | ·模型性能的评价 | 第73-74页 | | ·失效率曲线的预测 | 第74页 | | ·两种动态可靠性增长模型的试验分析 | 第74-77页 | | ·建模过程 | 第77-94页 | | ·实例1：装甲兵工程学院某软件测试用例 | 第77-82页 | | ·实例2：NTDS 的错误统计数据 | 第82-88页 | | ·实例3：Musa 数据集的错误统计 | 第88-94页 | | ·本章小结 | 第94-95页 | | 第6章 总结与展望 | 第95-98页 | | ·本文的主要成果和创新点 | 第95-96页 | | ·后续工作展望 | 第96-98页 | | 参考文献 | 第98-104页 | | 附录 1 | 第104-107页 | | 附录 2 | 第107-111页 | | 致谢 | 第111-112页 | | 作者简介 | 第112-113页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第113页 |
|
|
|
|
论文编号BS1433942，这篇论文共113页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付39.55元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付56.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务