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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于群体交互自组织种群结构的扩展微粒群算法研究
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基于群体交互自组织种群结构的扩展微粒群算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-10页
Abstract第10-13页
插图索引第13-15页
附表索引第15-16页
第1章 绪论第16-38页
   ·论文选题的背景及意义第16-17页
   ·复杂网络基本概念及研究现状第17-21页
     ·复杂网络基本概念第17-20页
     ·复杂网络的研究现状第20-21页
   ·优化问题第21-23页
   ·群体智能算法第23-28页
     ·群体智能第23-24页
     ·常见的群体智能算法第24-28页
   ·微粒群算法的研究现状第28-29页
   ·微粒群算法的种群结构研究现状及存在问题第29-34页
     ·种群结构的研究现状第29-33页
     ·种群结构研究存在的问题第33-34页
   ·论文的研究内容第34-36页
   ·本文结构第36-38页
第2章 扩展的微粒群算法第38-50页
   ·算法思想与算法的执行步骤第38-40页
     ·算法思想第38-39页
     ·算法的执行步骤第39-40页
   ·算法收敛性分析第40-44页
     ·收敛条件第40-41页
     ·全局收敛性分析第41-43页
     ·全局收敛性的物理学解释第43-44页
   ·仿真实验第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 扩展微粒群算法的静态种群拓扑结构研究第50-63页
   ·信息传播速度和拓扑结构特征度量与算法性能的关系分析第50-53页
     ·信息传播速度分析第50-51页
     ·三者之间的关系分析第51-53页
   ·静态拓扑结构和算法参数与算法性能的关系分析第53-60页
     ·静态拓扑结构中微粒向最优位置运动的速度分析第53-55页
     ·相同平均度且不同度分布的静态种群结构研究第55-57页
     ·环形结构中不同加速系数 c 对 EPSO 算法性能的影响第57-58页
     ·不同平均度的静态拓扑结构研究第58-60页
   ·EPSO 最优种群结构的研究第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 基于全局适应值择优自组织种群拓扑结构的扩展微粒群算法第63-80页
   ·算法思想与算法的执行步骤第63-68页
     ·算法思想第63-64页
     ·算法的执行步骤第64-68页
   ·种群结构与算法性能关系的分析第68-70页
   ·仿真实验第70-77页
   ·混沌系统控制应用第77-79页
     ·混沌系统的控制问题描述第77-78页
     ·混沌系统控制的 EPSO-SOTDF 算法求解第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第5章 基于节点删除—补偿自组织种群拓扑结构的扩展微粒群算法第80-97页
   ·节点删除—补偿网络模型第81-86页
     ·节点删除—补偿网络模型的生成算法第81-82页
     ·节点删除—补偿网络模型的理论分析与数值仿真第82-86页
   ·算法步骤及种群结构演化参数的设计第86-89页
     ·算法步骤第86-87页
     ·种群结构演化参数的设计第87-89页
   ·仿真实验第89-95页
   ·本章小结第95-97页
第6章 基于适应度模型的改进扩展微粒群算法第97-125页
   ·改进的适应度模型第98-103页
     ·改进的适应度模型的构造算法第99-100页
     ·改进适应度模型的理论分析和数值仿真第100-103页
   ·改进的扩展微粒群算法第103-107页
     ·算法思想第103-106页
     ·改进的扩展微粒群算法的收敛性分析第106-107页
   ·MFMEPSO 算法流程第107-110页
   ·MFMEPSO 算法的全局收敛性第110-111页
   ·种群结构对算法性能的影响分析第111-112页
   ·仿真实验第112-123页
   ·本章小结第123-125页
第7章 基于有向自组织种群拓扑结构的扩展微粒群算法第125-135页
   ·算法思想及算法的执行步骤第125-127页
     ·算法思想第125-126页
     ·算法的执行步骤第126-127页
   ·有向自组织种群结构的演化步骤第127-129页
   ·有向自组织种群结构对算法性能的影响第129-130页
   ·仿真实验第130-134页
   ·本章小结第134-135页
结论第135-138页
参考文献第138-146页
致谢第146-147页
附录 A 攻读博士期间发表的学术论文第147-149页
附录 B 标准优化测试函数第149-150页

 
 
论文编号BS1755542,这篇论文共150
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