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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--干涉高光谱成像中的信息提取技术
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干涉高光谱成像中的信息提取技术
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-40页
   ·引言第12-21页
     ·光谱成像技术简介第12-17页
     ·高光谱成像技术的主要应用第17-21页
   ·课题研究的背景和意义第21-28页
     ·干涉型高光谱成像技术基本理论第21-27页
     ·干涉型高光谱成像技术的发展状况第27-28页
   ·课题研究的历史和现状第28-39页
     ·高光谱成像质量评价体系第28-29页
     ·干涉高光谱成像的预处理技术与光谱数据反演技术第29-32页
     ·干涉高光谱成像的显示技术第32-33页
     ·干涉高光谱成像的采集、存储与处理技术第33-39页
   ·论文的研究内容和章节安排第39-40页
第二章 基于图像结构失真度的高光谱成像质量评价准则第40-52页
   ·基于普通图像质量评价函数的高光谱成像评价函数第40-41页
   ·基于光谱成像特性的高光谱成像质量评价体系第41-42页
   ·基于 Q 矩阵方法衍生出来的高光谱成像质量评价第42页
   ·基于图像结构失真度的高光谱成像质量评价第42-52页
     ·将结构失真度扩展至空间域第44-45页
     ·将结构失真度扩展至光谱域第45-46页
     ·实验结果和分析第46-48页
     ·评价方法应用第48-52页
第三章 干涉高光谱成像预处理及光谱数据反演技术第52-76页
   ·噪声去除第52-57页
     ·实验及结果第54-57页
   ·相位误差及其修正第57-65页
     ·仿真实验及结果分析第61-65页
   ·光谱信息反演技术第65-76页
     ·AR 参数法第66-67页
     ·特征分解谱估计方法第67-69页
     ·实验结果及分析第69-76页
第四章 干涉高光谱成像的空间域显示技术第76-84页
   ·基于谱线选择的空间域图像显示方法第77页
   ·基于降维的图像显示方法第77-78页
   ·基于光谱域权重的显示方法第78页
   ·干涉高光谱成像的空间域实时显示第78-83页
     ·实验及结果分析第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 干涉高光谱成像的数据压缩技术研究第84-102页
   ·高光谱成像的压缩要求第84页
   ·干涉高光谱成像的数据特征第84-89页
     ·数字图像特征第84-85页
     ·高光谱成像特征第85-88页
     ·干涉型高光谱成像特征第88-89页
     ·总结第89页
   ·基于对称分类预测的干涉图像压缩方法设计第89-94页
     ·干涉曲线的对称化处理第90页
     ·干涉曲线的分类第90页
     ·预测模型的选择第90-91页
     ·熵编码第91-93页
     ·实验结果分析第93-94页
   ·分类预测方法的三维拓展第94-96页
     ·结果分析第96页
   ·基于三维各向异性小波变换的干涉数据立方体的压缩算法第96-100页
     ·小波基的设计第98页
     ·小波系数的量化第98页
     ·小波系数编码第98-99页
     ·实验结果及分析第99-100页
   ·本章小结第100-102页
第六章 高光谱成像中的采集、存储与处理技术第102-116页
   ·设计原则第102页
   ·基于 PCI-E 接口的海量数据采集系统第102-109页
     ·采集卡设计第103-105页
     ·PC 平台选择第105-106页
     ·磁盘阵列设计第106-107页
     ·上位机软件设计第107-109页
   ·基于以太网的高速数据处理系统第109-114页
     ·服务器选择第110页
     ·磁盘阵列设计第110-112页
     ·上位机软件设计第112-114页
   ·小结第114-116页
第七章 总结与展望第116-118页
攻读博士学位期间的科研成果第118-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-131页

 
 
论文编号BS1855342,这篇论文共131
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