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数字图像实时处理系统的FPGA实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-11页 | 第1章 绪论 | 第11-16页 | ·课题研究的背景与意义 | 第11页 | ·图像处理系统发展状况 | 第11-13页 | ·图像处理平台的选择 | 第13-14页 | ·本文的研究内容及各章节安排 | 第14-16页 | 第2章 FPGA原理及开发平台构建 | 第16-25页 | ·可编程逻辑器件概述 | 第16-18页 | ·可编程逻辑器件分类 | 第16页 | ·FPGA的分类及原理 | 第16-18页 | ·FPGA的开发流程 | 第18-21页 | ·FPGA的基本开发流程 | 第18-20页 | ·FPGA的编程与配置 | 第20-21页 | ·FPGA的开发环境 | 第21-22页 | ·Quartus Ⅱ软件 | 第21-22页 | ·硬件描述语言 | 第22页 | ·基于FPGA的SOPC技术 | 第22-24页 | ·本章小结 | 第24-25页 | 第3章 系统硬件设计 | 第25-39页 | ·图像处理系统总体设计 | 第25-26页 | ·系统工作原理 | 第26-27页 | ·系统主要芯片选择 | 第27-31页 | ·FPGA核心处理器的选择 | 第27-28页 | ·图像传感器的选择 | 第28-30页 | ·图像存储器件的选择 | 第30-31页 | ·程序存储器的选择 | 第31页 | ·图像传感器电路的设计 | 第31-32页 | ·存储电路的设计 | 第32-33页 | ·SRAM存储器设计 | 第32-33页 | ·FLASH存储器设计 | 第33页 | ·系统外围接口电路的设计 | 第33-37页 | ·电源电路 | 第33-34页 | ·JTAG接口电路 | 第34页 | ·串行配置电路 | 第34-35页 | ·UART串行接口电路 | 第35-36页 | ·时钟电路 | 第36页 | ·复位电路 | 第36-37页 | ·系统PCB设计注意事项 | 第37-38页 | ·本章小结 | 第38-39页 | 第4章 系统软件设计 | 第39-54页 | ·Nios Ⅱ软核处理器及其系统集成 | 第39-43页 | ·Nios Ⅱ软核处理器 | 第39页 | ·Avalon总线概述 | 第39-40页 | ·SOPC Builder功能及组成 | 第40页 | ·Nios Ⅱ系统集成 | 第40-43页 | ·图像采集模块的设计 | 第43-49页 | ·I~2C总线简介 | 第43-44页 | ·I~2C总线信号时序分析 | 第44-46页 | ·SCCB配置OV7620寄存器 | 第46-48页 | ·图像采集过程 | 第48-49页 | ·存储模块的设计 | 第49-51页 | ·SRAM存储模块接口设计 | 第50页 | ·SRAM读写时序分析 | 第50-51页 | ·图像数据的显示 | 第51-53页 | ·BMP图像文件的内容 | 第51-52页 | ·串行接口BMP图像文件的恢复 | 第52-53页 | ·本章小结 | 第53-54页 | 第5章 图像处理算法的FPGA实现 | 第54-79页 | ·图像处理概述 | 第54-55页 | ·方法介绍 | 第54页 | ·图像处理的主要内容 | 第54-55页 | ·数字图像处理方法 | 第55页 | ·数字图像处理的几种具体算法形式 | 第55-56页 | ·图像对比度增强算法及其FPGA实现 | 第56-59页 | ·灰度级校正 | 第56-57页 | ·分段线性变化及其FPGA实现 | 第57-59页 | ·中值滤波算法 | 第59-65页 | ·中值滤波算法原理 | 第60-61页 | ·算法改进与分析 | 第61-62页 | ·改进中值滤波算法的硬件实现 | 第62-65页 | ·边缘检测算法 | 第65-70页 | ·边缘检测算法原理 | 第65-67页 | ·边缘检测算法的FPGA实现 | 第67-70页 | ·基于拉普拉斯算子的图像锐化增强算法 | 第70-75页 | ·锐化增强算法原理 | 第71-72页 | ·增强算法的FPGA实现 | 第72-75页 | ·算法验证与实时性分析 | 第75-77页 | ·系统整体资源分析 | 第77-78页 | ·本章小结 | 第78-79页 | 结论 | 第79-81页 | 参考文献 | 第81-84页 | 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 | 致谢 | 第85-86页 | 附录 | 第86页 |
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