| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 输油管线腐蚀主要影响因素 | 第10-12页 |
| 1.3 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 人工神经网络方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.2 元胞自动机方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 建模方法 | 第18-24页 |
| 2.1 人工神经网络方法 | 第18-20页 |
| 2.2 元胞自动机方法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于人工神经网络方法的油田集输管线腐蚀穿孔时间建模 | 第24-42页 |
| 3.1 人工神经网络建模数据整理 | 第24-26页 |
| 3.2 人工神经网络建模模型的建立 | 第26-27页 |
| 3.2.1 人工神经网络建模数据归一化 | 第26页 |
| 3.2.2 人工神经网络建模模型的结构 | 第26-27页 |
| 3.3 人工神经网络建模结果 | 第27-31页 |
| 3.4 模糊曲线-模糊曲面方法对数据进行降维 | 第31-36页 |
| 3.5 降维处理后的人工神经网络模型建立 | 第36-37页 |
| 3.6 降维处理后的人工神经网络模型结果 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于元胞自动机方法的点蚀过程及其电化学噪声信号建模 | 第42-68页 |
| 4.1 点蚀机理 | 第42页 |
| 4.2 点蚀过程的元胞自动机建模中存在问题 | 第42-44页 |
| 4.3 针对前人点蚀过程的元胞自动机研究存在问题的改进 | 第44-45页 |
| 4.4 点蚀过程元胞自动机模型参数的确定 | 第45-52页 |
| 4.4.1 金属基体溶解概率的确定 | 第45-47页 |
| 4.4.2 元胞尺寸和元胞自动机每一步运行时间的确定 | 第47-52页 |
| 4.5 点蚀过程元胞自动机建模 | 第52-57页 |
| 4.5.1 元胞自动机演化规则 | 第53-57页 |
| 4.5.2 元胞自动机初态设置 | 第57页 |
| 4.6 元胞自动机模拟结果 | 第57-61页 |
| 4.7 元胞自动机模拟结果的分析 | 第61-66页 |
| 4.7.1 腐蚀闭塞物孔隙率对点蚀成长的影响 | 第61-63页 |
| 4.7.2 腐蚀闭塞物孔隙率对Fe~(2+)浓度和酸化过程的影响 | 第63-64页 |
| 4.7.3 腐蚀闭塞物孔隙率对电化学信号的影响 | 第64-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
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