摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 电力系统机组组合问题研究现状 | 第10-11页 |
1.3 电网风电消纳能力评估方法研究现状 | 第11-12页 |
1.4 新疆电网主网运行情况及风电发展现状 | 第12-16页 |
1.4.1 电源结构 | 第12-14页 |
1.4.2 电源调节能力 | 第14-15页 |
1.4.3 电网构架 | 第15-16页 |
1.4.4 负荷特性 | 第16页 |
1.4.5 机组利用小时数 | 第16页 |
1.5 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 风电消纳能力影响因素分析及评估模型研究 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 风电接纳能力影响因素分析 | 第18-20页 |
2.3 基于日前风电功率预测的风电接纳能力评估模型 | 第20-23页 |
2.3.1 基于风速的风电功率预测 | 第20-21页 |
2.3.2 风电消纳范围求解模型的建立及其求解流程 | 第21-23页 |
2.4 新疆电网实例分析 | 第23-25页 |
2.4.1 日前预测数据 | 第23-24页 |
2.4.2 优化模型 | 第24-25页 |
2.4.3 风电消纳能力评估结果 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 风电消纳能力评估模型的建立以及多目标优化算法研究 | 第26-43页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 水电机组开机方式方法研究 | 第26-28页 |
3.2.1 水电机组开机方式的研究 | 第27页 |
3.2.2 水电机组开机方式流程 | 第27-28页 |
3.3 基于发电成本及开机优化的风电消纳能力评估模型 | 第28-35页 |
3.3.1 发电成本分析 | 第29-31页 |
3.3.2 风电消纳容量分析 | 第31-33页 |
3.3.3 数学模型建立 | 第33-35页 |
3.4 基于不可行精英保留和跳楼改进机制策略的多目标粒子群算法研究 | 第35-41页 |
3.4.1 优化技术概论 | 第35-37页 |
3.4.2 算法改进 | 第37-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 新疆电网风电接纳能力及最优开机方式实例分析 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 新疆电网典型日负荷情况分析 | 第43-44页 |
4.3 水电机组优先安排上网 | 第44-45页 |
4.4 火电机组开机方式确定 | 第45-53页 |
4.4.1 典型日的风电接纳能力数学模型 | 第45-46页 |
4.4.2 模型求解的算法流程 | 第46-48页 |
4.4.3 参数基本信息 | 第48-51页 |
4.4.4 算例结果及分析 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 结论与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |