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认知无线网络中导频信道设计和自组织关键技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第一部分 绪论第15-55页
 第一章 认知无线网络关键技术介绍第17-35页
   ·认知无线网络技术起源第17-23页
     ·未来无线通信网络发展趋势及挑战第17-19页
     ·软件定义无线电技术第19-21页
     ·认知无线电技术第21-22页
     ·认知无线网络第22-23页
   ·认知无线网络关键技术概述第23-29页
     ·频谱检测技术第23-24页
     ·认知信息数据库技术第24-25页
     ·认知导频信道技术第25-26页
     ·动态频谱分配技术第26页
     ·联合无线资源管理技术第26-27页
     ·跨层优化设计技术第27-28页
     ·重配置技术第28页
     ·自组织网络技术第28-29页
   ·认知无线网络关键技术小结第29-30页
  参考文献第30-35页
 第二章 认知导频信道技术和自组织网络技术第35-55页
   ·研究意义第35-36页
   ·研究现状第36-45页
     ·认知导频信道技术研究现状第36-40页
     ·自组织网络技术研究现状第40-45页
   ·本文所作贡献第45-48页
     ·认知导频信道技术第45-46页
     ·自组织网络技术第46-48页
  参考文献第48-55页
第二部分 认知无线网络中认知导频信道优化设计第55-95页
 第三章 认知导频信道的最优栅格划分方案设计第57-77页
   ·研究背景第57-59页
   ·栅格划分场景第59页
   ·GPS定位偏移误差概率因素第59-63页
     ·GPS定位偏移误差概率密度函数-区域1第60-61页
     ·GPS定位偏移误差概率密度函数-区域2第61-62页
     ·GPS定位偏移误差概率密度函数-区域3第62-63页
   ·多RAT覆盖场景下的信息丢失率因素第63-65页
   ·最优栅格划分方案设计第65-70页
     ·层次分析法AHP基本原理简介第65-67页
     ·灰度关联分析算法GRA基本原理简介第67页
     ·最优栅格划分策略算法第67-70页
   ·仿真验证与分析第70-74页
     ·仿真场景设置第70页
     ·场景1:由GPS定位偏移量所导致的误差概率第70-71页
     ·场景2:由多RAT重叠覆盖所导致的信息丢失率第71-72页
     ·场景3:最优栅格划分方案第72-74页
   ·结论第74页
  参考文献第74-77页
 第四章 认知导频信道的高效广播方案设计第77-95页
   ·研究背景第77-78页
   ·传统广播CPC发送方式概述第78-79页
   ·筹异量化编码方案第79-84页
     ·基准栅格选取方法第81-82页
     ·栅格信息的差异量化编码方法第82-84页
   ·同性质栅格群组化方案第84-86页
   ·仿真验证与分析第86-93页
     ·仿真场景设置第86-87页
     ·场景1:差异量化编码(DIC)方案第87-90页
     ·场景2:基于差异量化的同性质栅格群组化(HoMG)方案第90-93页
   ·结论第93页
  参考文献第93-95页
第三部分 认知无线网络中的自组织网络关键技术研究第95-217页
 第五章 层叠网络中家庭基站频率自部署方案研究第97-149页
   ·研究背景第97-100页
   ·层叠网络中不同频率部署方式的下行容量分析第100-123页
     ·异频部署方式第102-108页
     ·同频部署方式第108-114页
     ·混频部署方式第114-123页
   ·基于认知功能的层叠网络地理区域划分方法及信息发送方案第123-128页
     ·层叠网络中地理区域最优划分方案设计第123-127页
     ·基于认知功能的层叠网络地理区域频率占用信息发送方案第127-128页
   ·家庭基站频率自部署方案流程第128-129页
   ·仿真验证与分析第129-144页
     ·异频部署方式第131-133页
     ·同频部署方式第133-137页
     ·混频部署方式第137-144页
   ·结论第144-145页
  参考文献第145-149页
 第六章 层叠网络中家庭基站覆盖自优化方案研究第149-189页
   ·研究背景第149-152页
   ·不同功率分配方案对家庭基站覆盖优化的影响第152-161页
     ·层叠网络中覆盖优化场景分析第152-154页
     ·FBS采用静态恒定功率分配方案第154-155页
     ·FBS采用动态功率分配方案第155-161页
   ·不同室内位置对家庭基站覆盖优化的影响第161-176页
     ·室内覆盖空洞率δ_(ICH)和室外干扰率δ_(OI)分析第162-175页
     ·家庭基站多种覆盖类型天线选取研究第175-176页
   ·基于人工神经网络的家庭基站覆盖自优化策略第176-181页
     ·人工神经网络概述第176-180页
     ·基于人工神经网络的FBS覆盖自优化方案设计第180-181页
   ·仿真验证与分析第181-184页
   ·结论第184页
  参考文献第184-189页
 第七章 认知协作中继网络容量自优化研究第189-213页
   ·研究背景第189-191页
   ·认知协作中继网络容量建模第191-196页
     ·场景1:单中继节点-单目的节点第191-194页
     ·场景2:单中继节点-多目的节点第194-195页
     ·场景3:多中继节点-多目的节点第195-196页
   ·动态时隙划分比例准则及最优值第196-204页
     ·场景1:单中继节点-单目的节点第197-198页
     ·场景2:单中继节点-多目的节点第198-201页
     ·场景3:多中继节点-多目的节点第201-204页
   ·认知协作中继网络容量联合自优化方案第204-206页
   ·仿真验证与分析第206-209页
   ·结论第209-210页
  参考文献第210-213页
 第八章 总结和展望第213-217页
   ·论文总结第213-214页
   ·未来研究展望第214-217页
致谢第217-219页
附录1:缩略语表第219-223页
附录2:博士期间发表论文情况第223-226页

 
 
论文编号BS271292,这篇论文共226
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